我是如何零基础开始能写Python爬虫的

当然，后来也试了一下 Selenium，这个就真的是按照真实的用户浏览行动（点击、搜刮、翻页）来实现爬虫，所以对于那些反爬虫特别厉害的网站，又没有办法解决，Selenium 是一个超等好用的东东，固然速度稍微慢点。

- ❺ -测验测验强大年夜的 Scrapy 框架

有了 requests+xpath 和抓包大年夜法，就可以做很多工作了，豆瓣各分类下的片子，58同城、知乎、拉勾这些网站根本都没问题。不过，当爬取的数据量级很大年夜，并且须要灵活地处理各个模块的话，会显得很力不大年夜心。

于是懂得到强大年夜的 Scrapy 框架，它不仅能便捷地构建 Request，还有强大年夜的 Selector 可以或许便利地解析 Response，然而最让人惊喜的┞氛样它超高的机能，可以将爬虫工程化、模块化。

Scrapy 框架的根本组件

学会 Scrapy，本身去测验测验搭建了简单的爬虫框架，在做大年夜范围数据爬去的时刻可以或许构造化、工程化地思虑大年夜范围的爬取问题，这使我可以大年夜爬虫工程的维度去思虑问题。

接着是各类定位不到元素，然后知道了这是异步加载，数据根本不在网页源代铝闼楝须要经由过程抓包来获取网页信息。于是在各类 JS、XHR的文件中 preview，寻找包含数据的链接。

当然 Scrapy 本身的 selector 、中心件、spider 等会比较难解得，照样建议结合具体的例子，参考别人的代码，去懂得个中实现的过程，如许可以或许更好地舆解。

当然知乎还好，本身加载的文件不多，找到了 json 文件直接获取对应的数据。（这里要安利一个chrome插件：jsonview，让小白轻松看懂 json 文件）

用 Scrapy 爬取了大年夜量租房信息

- ❻ -本地文件搞不动了，上数据库

爬回来大年夜量的数据之后就发明，本地的文件存起来异常不便利，即便存下来了，打开大年夜文件电脑会卡得很严重。怎么办呢？不雅断上数据库啊，于是开端入坑 MongoDB。构造化、非构造化的数据都可以或许存储，安装好 PyMongo，就可以便利地在 Python 中操作数据库了。

MongoDB 本身安装会比较麻烦，如不雅本身一小我去折腾，很有可能会陷仁攀困境。刚开端安装的时刻也是出现各类BUG，幸得大年夜神小X指导，解决了很多问题。

Scrapy 用于做根本的页面爬取，MongoDB 用于存储爬取的数据，Redis 则用来存储要爬取的网页队列，也就是义务队列。

当然对于爬虫这一块，并不须要多么精深的数据库技巧，主如果数据的入库和提取，顺带控制了根本的插入、删除等操作。总之，可以或许知足高效地提取趴下来的数据就OK了。

爬取拉勾雇用数据并用 MongoDB 存储

- ❼ -传说中的分布式爬虫

这个时刻，根本上很大年夜一部分的网页都能爬了，瓶颈就集中到爬取大年夜范围数据的效力。因为学了 Scrapy，于是天然地接触到一个很厉害的名字：分布式爬虫。

分布式这个器械，一听不明觉厉，感到很恐怖，但其实就是应用多线程的道理让多个爬虫同时工作，除了前面学过的 Scrapy 和 MongoDB，似乎还须要懂得 Redis。

分布式这器械看起来很吓人，但其实分化开来，循序渐进地进修，也不过如斯。

分布式爬58同城：定义项目内容部分

零基本进修爬虫，坑确切比较多，总结如下：

1.情况设备，各类安装包、情况变量，对小白太不友爱；

2.缺乏合理的进修路径，上来 Python、HTML 各类学，极其轻易放弃；

在爬虫中添加 headers 信息，假装成真实用户

4.碰到问题甚至不知道若何描述，更不消说去寻找解决办法；

5.网上的材料异常零碎，并且对小白不友爱，很多看起来云里雾里；

3.Python有很多包、框架可以选择，但小白不知道哪个更友爱；

6.有些器械看似懂了，但结不雅本身写代码照样很艰苦；

- ❸ -爬虫渐入佳境

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所以跟我一样，很多人爬坑最大年夜的领会是：尽量不要体系地去啃一些器械，找一个实际的项目（大年夜豆瓣这种简单的入手），直接开端就好。

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【义务编辑：庞桂玉 TEL：（010）68476606】

CTO练习营 | 12月3-5日，深圳，是时刻成为优良的技巧治理者了我对 CLI 应用异常感兴趣，是以热衷于应用处分享 CLI 应用。我之所以更爱好 CLI 很大年夜原因是因魏喂授大年夜多半的时刻都应用的是字符界>>>详细阅读

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