2.group commit，例如Kafka的producer客户端，写入消息的时刻，是先写入一个本地内存队列，然后将消息按照每个分区、节点汇总，进行批量提交，对于办事器端或者broker端，也可以应用这种方法，先写入pagecache，再准时刷盘，刷盘的方法可以根据营业决定，例如金融营业可能会采取同步刷盘的方法。

3.规避无用的数据拷贝

4.IO隔离

结语

日记在分布式体系中扮演了很重要的角色，是理闭幕布式体系各个组件的关键，跟着懂得的深刻，我们发明很多分布式中心件都是基于日记进行构建的，例如Zookeeper、HDFS、Kafka、RocketMQ、Google Spanner等等，甚至于数据库，例如Redis、MySQL等等，其master-slave都是基于日记同步的方法，依附共享的日记体系，我们可以实现很多体系: 节点间数据同步、并发更新数据次序问题(一致性问题)、持久性(体系crash时可以或许经由过程其他节点持续供给办事)、分布式锁办事等等，信赖慢慢的经由过程实践、以及大年夜量的论文浏览之后，必定会有更深层次的懂得。

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【义务编辑：武晓燕 TEL：（010）68476606】

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本文标题：分布式系统的核心——日志

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