基于plugin对象的检查
对网页内容的抓取与反制,注定是一个魔高一尺道高一丈的猫鼠游戏,你永远弗成能以某一种技巧彻底封逝世爬虫法度榜样的路,你能做的只是进步进击者的抓取成本,并对于未授权的抓取行动做到较为精确的获悉。
基于language的检查
基于webgl的检查
headless chrome可谓是headless browser中独树一帜的大年夜杀器,因为其自身就是一个chrome浏览器,是以支撑各类新的css衬着特点和js运行时语法。
基于浏览器hairline特点的检查
基于缺点img src属性生成的img对象的检查
基于以上的一些浏览器特点的断定,根本可以透楸市情上大年夜多半 headless browser 法度榜样。在这一点上,实际上是将网页抓取的门槛进步,请求编写爬虫法度榜样的开辟者不得不修改浏览器内核的C++代码,从新编译一个浏览器,并且,以上几点特点是对浏览器内核的修改其实并不小。
更进一步,我们还可以基于浏览器的 UserAgent 字段描述的浏览器品牌、版本型号信息,对js运行时、DOM和BOM的各个原生对象的属性及办法进行考验,不雅察其特点是否相符该版本的浏览器所应具备的特点。
这种方法被称为 浏览器指纹检查 技巧,依托于大年夜型web站对各型号浏览器api信息的收集。而作为编写爬虫法度榜样的进攻一方,则可以在 headless browser 运行时里预注入一些js逻辑,捏造浏览器的特点。
别的,在研究浏览器端应用js api进行 robots browser detect 时,我们发清楚明了一个有趣的小技能,你可以把一个预注入的js函数,假装成一个native function,来看看下面代码:
爬虫进攻方可能会预注入一些js办法,把原生的一些api外面包装一层proxy function作为hook,然后再用这个假的js api去覆盖原生api。如不雅防御者在对此做检查断定时是基于把函数toString之后对[native code]的检查,那么就会被绕过。所以须要更严格的检查,因为bind(null)捏造的办法,在toString之后是不带函数名的。
反爬虫的银弹
今朝的反抓取、机械人检查手段,最靠得住的┞氛样验证码技巧。但验证码并不料味着必定要强迫用户输入连续串字母数字,也有很多基于用户鼠标、触屏(移动端)等行动的行动验证技巧,这个中最为成熟的当属Google reCAPTCHA。
基于以上诸多对用户与爬虫的辨认区分技巧,网站的防御方最终要做的是封禁ip地址或是对这个ip的来访用户施以高强度的验证码策略。如许一来,进攻方不得不购买ip代劳池来抓取网站信息内容,不然单个ip地址很轻易被封导致无法抓取。抓取与反抓取的门槛被进步到了ip代劳池经济费用的层面。
除此之外,在爬虫抓取技巧范畴还有一个“白道”的手段,叫做robots协定。你可以在一个网站的根目次下拜访/robots.txt,比如让我们一路来看看github的机械人协定,Allow和Disallow声清楚明了对各个UA爬虫的抓取授权。
写在最后
这篇文┞仿中提到的对于验证码的攻防其实也是一个较为复杂的技巧可贵,在此留一个悬念,感兴趣可以加存眷等待后续文┞仿进行具体阐述。
别的,迎接对抓取方面感兴趣的同伙存眷我的一个开源项目webster, 项目以Node.js 结合Chrome headless模式实现了一个高可用性收集爬虫抓取框架,借以chrome对页面的衬着才能, 可以抓取一个页面中 所有的js及ajax衬着的异步内容;并结合redis实现了一个义务队列,使得爬虫法度榜样可以便利的进行横向、纵向的分布式扩大。
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