7.对贸易智能对象过于信赖(对人员和流程不敷信赖)
技恋人员知道合适的对象可以带来巨大年夜的变革。回想一下你第一次应用脚本来主动履行反复义务的时刻。那些早期的成功鼓励你赓续寻找解决营业问题的新对象。不幸的是，过于强调你的贸易智能对象往往会导致令人掉望的结不雅。
Sommer说：“作为一名行业分析师，我低估了在组织中真正广泛和适本地采取贸易智能和分析应用的难度。即便这些对象越来越轻易应用，也须要过程，文话谕进修成分来取获成功。这就是为什愦我们更加要谈论作为能实现贸易智能精确采取的关键要素的数据素养。”
如不雅你对贸易智能项目认为掉望，那就把眼光投向技巧以外的事物。例如，你的员工是否知道若何出现数据?
8.毫无成效的供给商治理
你的公司可能没有贸易智能部分。在这种情况下，与外部专家合作是有意义的。你可能会请求他们履行外包办事供给商的本能机能或协助项目。在任何一种情况下，你都须要懂得供给商并供给监督，尤其是分包商。
“我的公司并没有完全控制一个特定的项目，在那边我们与一简单分销软件的软件公司的分包供给商合作。总部设在喷鼻港的软件咨询公司Intelligencia的总裁Andrew Pearson解释说，我们在数据清理和数据治理方面碰到了特其余问题——“错进错出(junk in, junk out)”，正如我的分析师爱好指出的那样。他说：“因为数据弗成信，我们的分析模型不是那么竽暌剐用。我们对他们的数据清理才能没有充分的信念，因为这是优胜的商务智能申报的基准，并且对于强大年夜的建模来说绝对是须要的，所以我们并未处在获取成功的有利地位。”
9.忽视对SQL和Excel等主流对象的忠诚度
你知道每年都邑举办微软的Excel锦标赛吗?以微软Office专家世界锦标赛为例——他们有跨越五十万的竞争敌手，并为获奖者发奖金。这只是Excel在贸易界普及的一个标记。其次，SQL在技巧范畴有着广泛的应用。
如不雅你正在与第三方合作，那么你有义务懂得该项目以及为你工作的人。不然，最终可能会对贸易智能认为掉望。
忽视变革中的工资身分并采取新的贸易智能对象会增长掉败的可能性。Pearson解释说：“你可以找到很自力志SQL和Excel技能的人，但找到像Tableau，Qlik，Spotfire，SAS和SAP产品的技能是更艰苦的。当你惹人新的软件和新的营业方法的时刻，会急速受到那些习惯于在Excel和/或SQL中做所有工作的营业用户的抵制。”
在组织中对商务智能做稳重大年夜改变对职业有侧重要的影响。在引导人们转型方面，变革治理和引导艺术是弗成忽视的。
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