1. 图像处理和字符辨认：ANN 具有接收很多输入的才能，可以处理它们来揣摸隐蔽、复杂的非线性关系，ANN在图像和字符辨认中起侧重要的感化。手写字符辨认在讹诈检测（例如：银行讹诈）甚至国度安然评估中有很多应用。图像辨认是一个赓续成长的范畴，广泛应用于社交媒体中的面部辨认，医学上的癌症治疗的停止以及农业和国防用处的卫星图像处理。今朝，ANN 的研究为深层神经收集铺平了门路，是「深度进修」的基本，现已在计算机视觉、语音辨认、天然说话处理等偏向开创了一系列令人冲动的立异，比如，无人驾驶汽车。
2. 猜测：在经济和泉币政策、金融和股票市场、日常营业决定计划（如：发卖，产品之间的财务分派，产能应用率），广义上都须要进行猜测。更常见的是，猜测问题是复杂的，例如，猜测股价是一个复杂的问题，有很多潜在身分（一些已知的，一些未知的）。在推敲到这些复杂的非线性关系方面，传统的猜测模型出现下场限性。鉴于其可以或许建模和提取未知的特点和关系，以精确的方法应用的 ANN，可以供给强大年夜的替代筹划。此外，与这些传统模型不合，ANN 纰谬输入和残差分布施加任何限制。更多的研究正在进行中，例如，应用 LSTM 和 RNN 猜测的研究进展。 

ANN 是具有广泛应用的强大年夜的模型。以上列举了几个凸起的例子，但它们在医药、安然、银行、金融、当局、农业和国防等范畴有着广泛的应用。

【义务编辑：庞桂玉 TEL：（010）68476606】

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本文标题：神经网络算法的优势与应用

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