这个神经收集有两层，三个输入和一个输出。任何神经收集都可以有任何数量的层，输入或输出。输入神经元和最后一层输出神经元之间的层是深层神经收集的隐蔽层。

深度进修最好的表示是深度神经收集（DNN）。深层神经收集只是一个跨越两层或三层的神经收集。然而，深度神经收集并不是深度进修算法的独一类型 -但它是最风行的类型。另一个深度进修算法是深度信赖收集（DBN）。深层信赖统??层与层之间不直接接洽。这意味着DNN和DBN的拓扑在定义上是不合的。DBN中的无向层被称为 Restricted Boltzmann Machines。

有关深度进修和机械进修的差别可查看《一文读懂深度进修与机械进修的差别》。

结论

所以，机械进修是人工智能的前沿，深度进修是机械进修的前沿。

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本文标题：人工智能，机器学习和深度学习之间的差异是什么？

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