如今在广东的三甲病院，“达芬奇”在手术中已占领一席之地，成为外科专家弗成或缺的助手。

除了这些“大年夜块头”，更多小而精的人工智能产品也赓续被投入莅临床应用。它们重要应用于智能诊疗、智能影像辨认、智能健康治理等三大年夜场景。

11月14日，在广州南边医科大年夜学珠江病院内渗出科，一位病人正在与“糖小护”机械人进行沟通对话。

“咪卡，咪卡，什么是糖尿病？”

“糖尿病是指璩?渗出器官胰岛受到严重影响而产生问题，比如或人半年时光经常有应酬，饮食大年夜鱼大年夜肉，或者天天都喝可乐、不雅粒橙等甜饮料……”

“糖小护”开辟企业的相干负责仁攀李雪梅说：“小机械人装载了领先语音收集和处理体系，能与患者直接语音对话。接收提问后，‘糖小护’就能调动常识库内容，答复病人问题，赞助病患懂得糖尿病。在将来，‘糖小护’有望用方言与病患进行沟通互动。”

在智能影像辨认范畴，浩瀚巨擘对准了这一细分市场。如科大年夜讯飞股份有限公司开辟了一款人工智能医学影像帮助诊断体系。2016年6月以来，该体系经由过程进修68万张肺部CT影像材料，已在病院CT室帮助大夫诊断了约11000人次的CT。

机械人在解放人力和流程优化上挑起了大年夜梁。广州市妇女儿童医疗中间初次启用物流机械人“诺亚”，用于配送药品、标本以及手术器械。

“诺亚”自如地穿梭在病院侧楼：“我要出发了！”“我如今进入电梯了！”“我被盖住了”……在病院副院长张志尧看来，“诺亚”搭载的药箱应用了暗码锁，包管重要的病院设备和药物无污染运输，进一步降低工资缺点的风险。

医疗健康立异蠢账黧数据平台火石创造宣布的2017年医疗人工智能家当申报显示，2015、2016两年新成立的人工智能+医疗公司数量是以前18年的两倍。

这背后是市场嗅觉灵敏的本钱的助推。

张超说：“研发人工智能是为了代替大夫大年夜事反复性的工作，例如导医和影像辨认等，而非代替大夫。想实现梅奥的最注目标，仁攀类就要把人工智能与更多医疗行动结合起来。”

老龄化社会到来、慢病高速增长、大年夜健康意识加强等身分催生了人们对医疗办事更进一步的需求。另一方面，医疗资本缺乏、地区分派不均等问题，让投资人更看大好人工智能在将来蚪疗市场上的作为。在他们看来，人工智能嫁接医疗能进步医疗效力和临盆力，缓解供不该求的情况。

BAT、谷歌、IBM和Facebook等国表里巨擘均纷纷构造人工智能+医疗市场，掠夺医疗市场这块“大年夜蛋糕”。一场人机博弈愈演愈烈。

人机之争

人工智能应用大年夜多表如今影像材料和数据分析上，但人工智能若何经由过程与病人的直接接触和互动交换来实现精准诊断和治疗，仍是一道技巧难题

“狼来了！”广州中医药大年夜学临床医学专业研究生蒋豪（化名）在看到机械人经由过程临床执业医师综合笔试的消息时，不禁发出如许的感慨。作为一名医学生，他会担心无法经由过程临床执业医师测验，如许他将无法到正规病院行医。

这份担芥蒂非毫无事理。中山大年夜学从属第一病院院长肖海鹏说，数据显示我国国度执业医师资格测验的经由过程率仅为50%到60%，即竽暌剐约一半的医学专业学生没能经由过程资格测验。

机械人不雅真比仁攀厉害吗？

外科大夫殷晓煜不认为然：“机械人并非全能。以达芬奇机械工资例，一些复杂、疑难的手术，仍须要外科大夫以传统的方法处理。说到底棘手术机械人也是由大夫来操作的。”

内科大夫陈容平认为，人工智能的最大年夜价值袈溱于解放大夫。“以前但凡接收一名新病人，大夫、护士就得给他科普什么是糖尿病、应当留意什么、为什么要打针胰岛素等共性问题。如今惹人了拥有语音交互功能的‘糖小护’后，大夫、护士就可以大年夜这些繁琐的事务中摆脱出来，去做更有价值工作。”

在一些业界人士看来，人工智能须要用大年夜量数据支撑，医学影像、医疗病例、基因突变、诊断病例、术后跟踪、健康行动数据均为医疗人工智能行业应用的前提。

然而，在2017人工智能＋医药健康立异峰会上，浙大年夜睿医人工智能研究中间吴福理表示，今朝不合医疗机构间数据差别异常大年夜，为人工智能处理徒增艰苦。缺乏标准化的数据，人工智能就无大年夜谈起。

吴福理提出假想，将来的医疗数剧匀颇昵噘床数据，应像今天移动付出范畴的数据一样，由国度成立类似金融“网联”那样的医疗数据连接中芥蒂将这些数据集合起来，同一制订命据标准、标注标准、病种影像数据标准。

迈过技巧关，还有心理关。在医患关系重要的当下，要病患信赖人工智能的┞凤断并不轻易。如不雅人工智能掉足或是大夫采取人工智能缺点建议，谁来负责？

“患者的脾脏血管被肿瘤榨取得很严重，肿瘤与脾静脉、脾动脉粘连得很慎密，须要将胰体尾和脾脏连带肿瘤一并切除。”殷晓煜说，以前他会为患者做传统开腹手术棘手法术语会达到二三十厘米，患者创伤大年夜，术后感染几率也增大年夜。有了“达芬奇”棘手法术语变小了、患者掉血变少。患者在术后恢复更快，愈合更好，能缩短住院时光。

张鑫还认为，在这场人机之战中，医护人员也须要进修若何与机械人共处。“对于大夫来讲，若是不懂得人工智能的算法，那他们就难以佩服软件提出的┞凤断筹划。”他说。

就病院的治理层而言，IBM全球咨询办事部医药行业负责人周德标在接收媒体查访时直言，机械人要拿到“通行证”没有想象中轻易。它们势必会打破原针砭矩，改变病院原有的治理方法。他的直不雅感触感染是，今朝三甲病院对其积极性并不高。病院院长偏向认为真实大夫比人工智能有效多了。人工智能的下一?主疆场不在三甲病院，而是在基层病院。

将来之路

将来人工智能医疗的发力点很可能重要在基因分析和精准医疗、智能药物研发上

本钱的炽热和医患的不雅望并存。在这个十字路口，人机之争的将来在何方？

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本文标题：机器人医生来了！医疗行业，迎来了一场“人机之战”

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