如今，可以删除所有 Customer 对象上的 subscriptions 数组，并且逐渐以懒惰的方法处理“删除”操作。 每次 subscription 被加载后，都邑主动清空这个 subscriptions 数组，然后运行 Scalding 功课并迁徙，以查找任何残剩的要删除的对象。 最终的数据模型如下：

在包管 Stripe API 数据一致性的同时进行迁徙是异常复杂的工作。安然进行这项迁徙的几个要点是：

• 我们制订了一个四阶段迁徙策略，可以让我们在临盆情况一一向服进行数据切换。
• 应用Hadoop离线处理数据，应用MapReduce以并行方法处理大年夜量数据，而不是依附袈溱临盆情况数据库上履行的价值昂扬的萌芽。
• 所做的所有更改都是渐进式的。 我们大年夜未试图一次更改几百行代码。
• 所有的变更都是高度透明和可不雅察的。 Scientist 的实验只要有一条数据在临盆情况中是不一致的，就急速提示工程团队。 在全部迁徙过程中，我们都对安然的迁徙怀有信念。

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【义务编辑：庞桂玉 TEL：（010）68476606】

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本文标题：数据库schema迁移数据最佳实践

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