高速公路周转量分析

该功能重要大年夜车辆的周转量(收费里程*车货总重)角度出发，对不合省份(区域或全国)、不应时光段、不合车型的周转量情况进行统计，应用地图和曲线进行多维展示。

应用效不雅

本案例的应用已经采集了全国29个省的数据，已实现联网收费的高速公路根本都已经纳入数据监测范围，共涉及高速13万公里，收费站接近9000个，截至到2017年8月，总数据量已经接近10TB，记录数跨越350亿条，并且，每个月还在以9亿条的数据量在高速增长。应用所采集的全国高速公路通行数据，我院深刻开展大年夜数据分析与建模，在交通运输统计、路网运行监测等方面取得了明显的效不雅。

有效晋升了交通运输统计的才能和程度

一、自2016年开端，应用该平台按月监测不合口径下的高速公路客货车流量、7座以下小客车流量、货运量、周转量等重要指标的变更情况，并已在在交通运输经济运行分析、公路水路交通运输统计数据质量核查评估、高速公路运输量旬报等工作中获得了直策应用，相干结不雅形成后直接向国务院、交通运输部相干引导报送，为行业治理决定计划供给了有力支撑。

二、2017年，基于该平台开辟了《高速公路运输统计监测月报》、《高速公路运输统计监测申报》等新的行业统计产品，是交通运输部初次以大年夜数据技巧为支撑，应用行政营业记录直接转换生成统计数据，弥补了我国高速公路运输量和区域运输量统计的空白。

为行业治理决定计划以及高速公路路网运行监测供给了有力支撑

应用该平台为支撑，经由过程大年夜数据建模与分析，我院实现了全国高速公路交通流量分派、高速公路跨省车辆追踪、高速公路货运通道分析、压力路段分析等行业重点存眷的营业分析，为行业治理部分动态控制高速公路运行趋势和特点、制订物流成长政策、监控路网运行态势供给了有力的支撑。如下图所示，针对11条物流畅道进行流量分派，结不雅显示国度推动的11条物流畅道所涵盖的24条高速公路，车流量及货运承载量是高速路网平均程度1.5-1.6倍。纵向通道运输需求更强，平均货运承载量是横向的1.2倍，日均货运承载量前5位中有4条纵向通道。

编制了系列分析申报，大年夜大年夜晋升了开展交通行业大年夜数据分析的程度

央视财经频道报道示意图

经验总结

项目概况

本项目对高速公路收费数据的采集与大年夜数据分析是对交通运输行业治理和营业以及信息化扶植技巧等的方面的重大年夜立异

在本平台建成之前，交通运输部重要依托于各类静态统计数据开展行业经济运行分析、支撑行业治理决定计划。本平台的扶植，大年夜营业方面来看，立异性的将传统的汇总数据的采集转化为营业明细数据的采集，经由过程明细数据对传一切计数据的校核，并开展进一步的数据分析发掘;大年夜技巧方面来看，在采集端用前置机的构造化数据库对数据进行预处理，分担了部级数据中间的压力，在中间端，采取了基于hadoop的混淆式分布式计算架构和存储架构，应用大年夜数据技巧适应对海量数据的存储和快速处理与计算，在数据模型设计时，借鉴了数据仓库的设计理念，合理的建立了数据模型，在数据分析发掘过程中，采取BI前台展示，以适应营业多变的须要。

在知足营业需求的前提下，充分应用自上而下治理体系体例的优势，制订技巧标准，降低技巧筹划的实施难度

案例涉及29个省交通运输主管部分和联网收费治理部分，因为各省交通运输厅信息化程度参差不齐，是以，很难直接采取同一的技巧筹划实现对各省的数据采集，在技巧筹划设计时，应用交通运输治理部分自上而下的治理体系体例，经由过程行政治理手段制订并下发了省级数据采集的标准规范，尽量使数据采集筹划标准同一，大年夜大年夜降低了平台的扶植难度。

技巧筹划重视加强对数据的质量监控，进步数据质量

平台扶植过程中面对着29个省的联网收费体系，个中所临盆的数据，构造不一、质量差别也很大年夜，同时，数据须要经由收费站——区域收费分中间——省级联网收费中间——省厅信息中间——交通运输部如许一系列的传输流程，才能传回部级体系，在数据采集和传输过程中，因为收集的身分存在数据漏传、重传等现象，是以，项目技巧筹划在设计时重视加强对数据质量的监控，对所有采集字段都设置了质量标准，大年夜不合阶段数据量的监控、字段逻辑合理性的监控、数据传输过程的监控等多个方面控制数据质量。

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本文标题：基于大数据技术的全国高速公路通行数据 动态监测平台建设

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