在软件2.0中，我们为幻设法主意度榜样的行动规定了一些束缚前提，并用计算资本搜刮法度榜样空间来知足它们。在神经收集示例中，我们将搜刮限制在法度榜样空间的一个持续子集里。

2.0版也有它本身的缺点。有时你甚至不知道你搭建掉败了，它们可以“于无声中掉败”。比如，如不雅练习数据中静静混进了一些误差，你平日很难精确地进行分析，把它们大年夜大年夜量数据中检查出来。

写在最后

如不雅你把神经收集看作是一个软件客栈而不仅仅是分类器，你就会发明它们有巨大年夜的优势和潜力来改变软件。

大年夜长远来看，软件2.0在开辟AGI的过程中越来越清楚，是将来编程的主流。

可能你想问软件3.0是什么样子的，我也不知道，这完全取决于AGI。

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【义务编辑：谢海平 TEL：（010）68476606】

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本文标题：软件2.0时代来了！特斯拉AI负责人说：神经网络正在改变编程

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