ps：关于数据构造，有兴趣深刻的同伙可以存眷我后查看【数据构造】专题，这里不做具体讲解。

五、创建索引的原则（重中之重）

1） 最左前缀匹配原则，组合索引异常重要的原则，mysql会一向向右匹配直到碰到范围萌芽(>、<、between、like)就停止匹配，比如a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4 如不雅建立(a,b,c,d)次序的索引，d是用不到索引的，如不雅建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到，a,b,d的次序可以随便率性调剂。

2）较频繁作为萌芽前提的字段才去创建索引

4）若是不克不及有效区分数据的列不合适做索引列(如性别，男女未知，最多也就三种，区分度实袈溱太低)

5）尽量的扩大索引，不要新建索引。比如表中已经有a的索引，如今要加(a,b)的索引，那么只须要修改本来的索引即可。

个中table_name是要增长索引的表名，column_list指出对哪些列进行索引，多列时各列之间用逗号分隔。

6）定义有外键的数据列必定要建立索引。

7）对于那些萌芽中很少涉及的列，反复值比较多的列不要建立索引。

8）对于定义为text、image和bit的数据类型的列不要建立索引。

百万级别或以上的数据若何删除（真好技巧文）

关于索引：因为索引须要额外的保护成本，因为索引文件是零丁存在的文件,所以当我们对数据的增长,修改,删除,都邑产生额外的对索引文件的操作,这些操作须要消费额外的IO,会降低增/改/删的履行效力。所以，在我们删除数据库百万级别数据的时刻，萌芽MySQL官方手册得知删除数据的速度和创建的索引数量是成正比的。

1. 所以我们想要删除百万数据的时刻可以先删除索引（此时大年夜概耗时三分多钟）

2. 3）更新频繁字段不合适创建索引

   然后删除个中无用数据（此过程须要不到两分钟）

3. 1）B树索引

   删除完成后从新创建索引(此时数据较少了)创建索引也异常快，约十分钟阁下。

4. 与之前的直接删除绝对是要快速很多，更别说万一删除中断,一切删除会回滚。那更是坑了。

今天，索引的讲解就到这里，重点提一下，索引基来源基本理和创建索引的原则是重点，面试根本必问！大年夜家可以收藏很多多少懂得懂得。

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