“有精度和速度之间有一个衡量,”Driscoll说, “是以,硅谷所有的大年夜型高科技公司都邑应用两条管道:Kafka或Storm用于及时处理,然后Hadoop用于批处理体系,此时固然是迟缓的但超等精确。”
Storm是用Scala编写的另一个框架,它在硅谷中因为流处理而受到了大年夜量的青睐。它被Twitter纳入个中,勿庸置疑的,如许一来,Twitter就能在快速事宜处理中获得巨大年夜的裨益。
鼓励奖
MatLab
MatLab一向以来长盛不衰,尽管它要价不菲,但它仍然被广泛应用在一些异常特别的范畴:研究密集型机械进修,旌旗灯号处理,图像辨认,仅举几例。
Octave
Octave和MatLab异常类似,但它是免费的。不过,它在学术性旌旗灯号处理圈子之外很少见到。
GO
GO是另一个正在掀起海潮的后起之秀。它由Google开辟,大年夜C说话松散地派生,并在构建结实基本举措措施上,正在博得竞争敌手,例如Java和Python的份额。
在数据处理中,在范围和复杂性之间往往会有一个衡量,于是Python成为了一种折中筹划。IPython notebook和NumPy可以用作简便工作的一种暂存器,而Python可以作为中等范围数据处理的强大年夜对象。丰富的数据社区,也是Python的优势,因为可以供给了大年夜量的对象包和功能。
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本文标题:10个最佳的大数据处理编程语言
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