最后，本文还将分享深度进修的实践经验和获取深度进修前沿信息的经验。

3. 充裕的GPU资本。深度进修的模型练习依附于充裕的GPU资本，经由过程多机多卡的模型并行，可以有效的进步模型收敛速度，大年夜而更快的完成算法验证和调参。一个专业大年夜事深度进修的公饲橐宓验室，拥稀有十块到数百块的GPU资本已经是广泛现象。

4. 立异的办法。以深度进修范畴威望的ImageNet比赛为例，大年夜2012年深度进修技巧在比赛中夺魁到最后一届2017比赛，办法立异始终是深度进修进步的核心动力。如不雅只是知足于多增长一点数据，把收集加深或调几个SGD的参数，是难以做出真正一流的结不雅的。

根据笔者的亲自经历，办法立异确切能带来难以置信的结不雅。一次参加阿里巴巴组织的天池图像检索比赛，笔者提出的一点立异——应用标签有噪声数据的新型损掉函数，结不雅竟极大年夜地进步了深度模型的精度，还拿到了昔时的冠军。

深度进修前沿

【前沿信息的来源】

一些高质量的"大众,"号，例如Valse前沿技巧选介、深度进修大年夜教室、Paper Weekly等，也时常有深度进修前沿技巧的推送，也都可以成为信息获取的来源。同时，存教授教化术界大年夜佬LeCun和Bengio等人的Facebook/Quora主页，存眷微博大年夜号“爱可可爱生活”等人，也常有惊喜的发明。

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【义务编辑：庞桂玉 TEL：（010）68476606】

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