健康与风险：数据中心容量管理的新模式

　猜测

经常，IT假设延迟将始终是线性的，而他们也正在猖狂地争夺解决这一问题。

为了避免拐点，很多IT机构遵守始终不让体系所处理的义务太劳碌的策略，这意味着过度设备——保险但却造成了浪费。他们为避免拐点付出了太多价值。

你企业必须清跋扈的知道拐点将在何处出现，以便在没有过度设备的情况下避免它，这须要懂得IT组件若何交互来履行工作。应用各类技巧来猜测机能的不合程度的精度，大年夜Excel电子表格到线性趋势，到模仿建模，再到分析建模。

然而，直到比来，这些解决筹划都须要用到大年夜量的专业常识，特长和时光。光荣的是，如今可以异常及时地主动获得猜测。

供给可履行的信息

有效履行上述三个范畴的结不雅应是生成可履行的信息和具备可视化的申报。因为IT决定计划平日半数个营业有影响，是以这些信息也必须以对非IT好处相干者有意义的方法出现。例如，根据营业指标(如发卖，SLA或正常运行时光)而不是根据诸如内存或I /O等IT指标。IT部分花费数百或数千小时为各好处相干者创建申报并不常见。尽可能的情况下，申报义务也应主动化，使IT人员可以或许专注于主动解决问题和立异。

案例：JN数据公司若何治理复杂性

及时辨认和懂得企业中值得存眷的内容赞助JN数据公司的容量经理Henrik Tonnisen向重要客户(个中包含丹麦第三大年夜银行Jyske Bank和丹麦最大年夜的典质贷款公司Nykredit)交付供给了市场领先的办事，资本效力和透明度。

为此，Tonnisen将来自数万台办事器的技巧数据融合到动态的自助办事申报中，以知足每个营业好处相干者的需求，将评论辩论大年夜复杂的技巧指标改变为可操作的营业信息。

Tonnisen表示，他们的团队在宣布推出新的自助申报仪表板后，获得了好处相干者的一致好评。

容量治理均衡成本和风险

一种新的模式

主动化和分析已被证实对现代容量治理所带来的挑衅是有效的。然而，直到比来，这些解决筹划也仍然须要大年夜量的时光和专门常识来实现有效的实施。

当前，一种新的模式正囊括了全部行业。这种新的模式应用主动健康和风险评分来辨认当前和将来的机能，以及将来的时光框架和严重程度问题。这是游戏规矩的一个改变：节俭了时光，须要的专业常识更少，使所有IT10企业的容量治理更简单，更易于拜访。

为了便利计算每项办事的简单，易于懂得的健康和风险分数，在幕后运行的是复杂的算法。监控列表可以被定义为将留意力集中在您所应用的办事上，负责并且轻易地肯定须要采取的行动，无论是解决当前问题照样扩大容量，以避免将来的问题。您企业不再须要花费数不清的时光在数据上了。主动算法将为您履行。

为什么要实施健康和风险评分?

健康和风险分数涉及容量治理过程中的两大年夜重要功能范畴：

机能治理——辨认和解决导致应用法度榜样响应迟缓和办事中断的机能问题(健康状况)
容量筹划——猜测何时须要进行容量进级或额外的基本架构，以避免办事机能不佳或中断(风险)

健康和风险分数若何计算?健康分数

经由过程深刻懂得包含办事的每个体系来计算健康评分。分析列队收集模型用于计算实际的CPU和I / O机能，并与每个体系的理论最佳机能比拟较。内存将根据当前的应用率进行评估，并经由过程查找与内存治理的┞俘常晃荡级其余任何误差来进行评估。经由过程检查当前可用容量和汗青行动模式来评估磁盘空间应用情况。分析结不雅被整归并归一化，以创建一个易于解释的健康评分，范围大年夜0到100，0-44表示健康状况不佳，45-54表示须要警告，55-100表示??健康状况优胜。

风险评分是经由过程运行容量筹划算法来肯定的，进而猜测将来办事将若何运行。容量筹划算法猜测办事增长率对构成办事的体系的影响。分析列队收集模型用于计算将来的CPU和磁盘I / O机能，并与体系的理论最优机能进行比较。这些模型产生了一系列猜测，这些猜测述清楚明了我们之前评论辩论的计算体系中固有的非线性行动。

经由过程评估晃荡模式并在猜测期停止时猜测磁盘空间的应用情况。基于这些计算，生成风险分数来表示猜测风险的严重性。风险分数归一化为0至100典范围，以代表风险量，0-44表示低风险，45-54表示警告，55-100表示??高风险。除了风险评分，还将估计产生机能不佳或停电情况的日期。经由过程在猜测结不雅中查找一次性事宜和周期性行动来猜测风险何时产生，并计算产生风险的天数。

简涤Τ星王道

鉴于所有的工作主动产生在幕后，容量治理要简单得多，所有的IT企业都更轻易拜访。企业不再须要雇佣大年夜量数据科学家，工作人员的工作时光得以节俭下来，猜测不再须要内行专家。 IT人员和办事经理可以查看健康和风险的单一指标，其次知道应当在哪里集中留意力。

为了肯定IT和营业办事的健康状况，平日会履行以下办法，个中已加标的项目代表在新模式中采取的办法：