为了吸纳更多的 AI 工程师，一些公司，例如，li谷歌和 Facebook 会在内部组织培训，欲望让公司已有的工程师控制深度进修以及 AI 相干技能。别的，还有像 Fast.ai 如许的非营利机构以及像由前斯坦福大年夜学传授、谷歌大年夜脑 元老之一吴恩达创办的 Deeplearning.ai 如许的公司，供给线上课程。
要控制深度进修的根本概念并不难，仅须要略高于高中程度的数学常识。但要成为真正的 AI 专家，却须要极高的数学水准以及对于相干技巧的灵敏直觉。并且在例如无人车、机械人以及健康范畴，还须要研究者具备特定的范畴常识。
为了跟上时代的办法，一些范围小一点的公司正在以其他方法搜寻人才。一些公司开端雇佣物理学家以及天文学家，因为这些人也具备响应程度的数学功底。美国的一些始创企业将触手伸向亚洲、东欧这些人员薪资程度较低的地区。
Skymind 开创人兼 CEO Chris Nicholson 谈到，「我无力与谷歌竞争，也不想竞争。」Skymind 是一家位于旧金山的始创公司，他们的员工来自八个国度。「所以我在那些工程师文化相对不那么值钱的国度招人，并且给候选者很有吸引力的薪资待遇。」
但其实，行业巨擘们也在做如许的工作。谷歌、Facebook、微软等公司在多伦多和蒙特利尔均开设了 AI 实验室，除美国本土之外，这些公司大年夜部分的研究是在这里进行的。谷歌还开端在中国招人，而中国长久以来是微软的地盘。
毫无不测埠，很多人表示人才市场的紧俏在近年来不会获得缓解。
蒙特利尔大年夜学传授、行业领军者 Yoshua Bengio 表示，「很明显，如今的情况是供不该求，并且短时光内如许的情况还将持续，因为培养一名博士须要很多年的时光。」
一些 AI 范畴的有名人才，在工作四五年后，薪水和股票升值所带来的收入已经可以或许达到数百万美元。机会成熟时，他们会像职业袈渌动员一样，更新或者协商新的合同。
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「如今我们所看到的行业高薪可能并不必定对社会有益，但大年夜大年夜公司的角度出发，这些开高价的行动也是比较合理的。」曾在谷歌任职的卡内基梅隆大年夜学系主任 Andrew Moore 说道，「他们急于确保本身可以争夺到那些可以胜任这项工作的人才。」
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