别的，工业大年夜数据应用的模型相干性较强。比如，在风场智能运维体系中，对风机的状况评估，依附于对其构成的多个部件的健康评估，对风机发电效力猜测须要结合情况、风机健康状况的结不雅。是以，工业大年夜数据应用所须要的模型履行平台还须要供给较好的模型履行协作情况。
是以，工业大年夜数据的常识情况的技巧平台是CPS，云计算是CPS的一个构成部分。CPS存眷的是物理实体映射的逻辑实体的治理，供给逻辑实体的关系、协作，以对称的方法来演进，表现与物理实体的相干性，实现常识的发掘。
应用情况
互联网大年夜数据的应用可以充分应用云平台相干的技巧供给集中式的办工作况，对外以SaaS的方法供给给用功能，但工业大年夜数据的应用多样，既有对物(设备、临盆线)的嵌入式应用，也有与传统信息体系类似的应用，如风场的保护排程优化、设备状况监控，也有与互联网大年夜数据应用雷同的SaaS应用，如Predix。
是以，工业大年夜数据的应用情况包含了嵌入式情况、单机情况、集群或云平台情况，须要推敲应用支撑情况的多样性同一;其次，工业大年夜数据的应用安排可以在临盆一线、控制中间、数据中间等地区分别的处所，其应用情况也须要供给给用跨域的协作才能和应用大年夜故障中恢复的才能;工业大年夜数据的应用情况不仅须要供给办事本身的弹性扩大(并发才能温柔时负载才能)，还须要供给办事的(类型、行动、资本请求)多样性扩大。
总之，由互联网推动的大年夜数据、智能应用等已成熟的技巧体系和应用框架，是构建工业大年夜数据应用的最好参考，是工业大年夜数据技巧实施的基本。但建立有效的工业大年夜数据应用，离不开工业应用技巧的核心——CPS平台，并在响应的信息架构、资本架构等方面，做出合适的设计和实践。
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别的，工业大年夜数据的数据情况，更存眷数据采集的才能。工业大年夜数据的数据采集依附于物联网(IOT)的实现，IOT存眷的采集的靠得住性，实现数据接入的总线化，但工业大年夜数据对IOT提出了更多的须要。以在某一公司实施的智能风场项目为例，在设计数据采集时，推敲了如下一系列的须要。
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本文标题：三位一体的工业大数据综述
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