趋势3 —— 大年夜量经由过程众包获取数据

所有的AI公司都邑寻求大年夜数据，然后找寻方法办法来实现他们本身的AI目标。这些公司都邑开端采取众包(Crowdsource, 众包，小我或组织可以应用大年夜量的收集用户来获取须要的办事和设法主意)的办法来获取数据。很多公司已经找到众包获取数据的不合办法，这些办法不仅可以让公司获益，还可以供给给花费者一个表达不雅点的渠道。

Google经由过程众包获得大年夜量图片数据，并应用这些数据开辟他们的图片算法。Google还开辟了一个众包app用来晋升他们推出的其他办事，比如翻译，转录棘手写辨认和地图。Amazon也采取众包人工智能的办法来进步Alexa的技能。相干技能的数量跨越了1万5千个。

趋势4 —— 并购和更多的并购

CBInsights有统计数据显示，收购AI公司的比赛已经开端/ 2018年将是当公司竞争智力本钱和人才时产生越来越多的兼并和收购的一年。机械进修/ AI空间中的所有较小的玩家将被大年夜型公司收购。有两个原因：

• AI不克不及在没稀有据集的情况下孤立工作。因为较大年夜的公司拥有大年夜量的数据集，所以对于较小的企业来说，这些数据将具有异常大年夜的竞争力。
• 没稀有据的算法没有任何用处。没有算法，数据几乎没有效。数据是算法的核心，获取大年夜量数据是至关重要的。

趋势5 —— 获得市场份额的对象平易近主化

较大年夜的公司将开端开源其算法和其他对象集，以获得市场份额。基于市场的数据和算法拜访障碍将会削减，AI的新应用将会增长。经由过程平易近主化，获得有限或无法获得AI对象的小型公司将可以获得大年夜量数据进行练习和应用复杂的AI算法。

以下是领先的几个大年夜公司在AI方面的动作：

Amazon：

• 在AI范畴投资跨越20年
• 大年夜跨越50亿网页上抓取数据
• 一个Amazon实施中间(fulfillment center)运行时储存有 50万张JPEG图片及其响应的产品介绍JSON文件
• 跟进全球广播，出版和网路消息，躺固?新跨越2.5亿笔记录
• 拥有将近1亿图片和视频。视频具有音频，视觉效不雅和注释功能
• Amazon的Echo引领声控助手的市场，市场份额跨越70%

Google的首席履行官Sundar Pichai对人工智能的平易近主化表示说，“我们大年夜家可以做的最令人高兴的工作之一就是揭开机械进修和AI的神秘面纱。所有人都可以获得拜访权这一点是很重要的。”

此外，框架、SDK和API将成为所有重要介入者面向花费者开放应用的标准。基于SaaS和PaaS的模型将成为所有这些公司将遵守的贸易模式。

Joel Gurin是OpenDataNow.com的开创人和编辑，他表示，“我们生活在众包的文化中，越来越多人愿意并且有兴趣经由过程社交网站分享他们知道的事。”

Siri和Alexa可能是两个最受迎接的人机交互对象。与这些类似的更多基于机械人的解决筹划将成为AI公司的入门级其余器械。例如，固然机械已被编程用于语音分析和面部辨认，但机械将可以或许基于您的声音的语调来辨认您的心境，这叫做情感分析。

针对非花费者的解决筹划的制造主动豢?捉方面面将成为第一类被改进的解决筹划/应用。制造主动化将重要用于：应用包含主动化、机械人和先辈制造在内的复杂技巧而节俭劳动成本。在2018年，针对非花费者解决筹划有所改良，如在农业和医药范畴履行义务的人机交互也将广泛存在。

趋势7 —— AI将开端迟缓但必定会影响所有的垂直范畴

制造业、客户办事、金融，医疗保健和交通运输已经受到AI的影响。主动驾驶汽车已经估计到2018年上市。来岁AI将影响更多的垂直行业。行业的扼要示例以及人工智能将若何影响他们包含：

• 保险 —— AI精晓过主动化改进索赔流程
• 司法 —— 天然说话处理可以在几分钟内总结数千页的司法文件，大年夜而缩短时光并进步效力效力
• 公关与媒体 —— AI将赞助快速处理数据
• 教导 —— 虚拟导师的成长; AI帮助判卷; 适应性进修筹划，游戏和软件; 由AI推动的个性化教导课程将改变学生和教师的互动方法
• 健康 —— 机械进修可用于创建更复杂，精确的办法来猜测患者出现症状之前的疾病年数

正如100年前工业概绫屈几乎改变所有事物一样，AI将在将来几年内改变所有行业。

趋势8 —— 安然，隐私，伦理与道德问题

人工智能的分支，如机械进修和大年夜数据，都轻易受到新兴的安然和隐私问题的影响。有时刻在关键的基本举措措施起到重要感化。或者是一些与隐私问题有关的安然需求，如将银行帐户和健康信息保密，这些都将会对安然性研究产生更大年夜的需求。2018年将是安然和隐私问题必定会获得解决的一年，将来，也可能话苄新的成长。

人工智能的伦理也将是2018年的一个重要存眷点。须要解决的伦理和道德问题包含“AI对仁攀类的伤害或使仁攀类受益”，“人担心计心境械人代替仁攀类的可能性”等议题。特别是，关于“AI将被用于那些仁攀类的同情心起重要感化的范畴”如护士、治疗师或警察等工作范畴中。另一个须要处理的问题是自立兵器。假如达到必定自立功能级别，与仁攀类控制的兵器不合，AI须要超出某些特定功能。

作为机械人工程师和哥伦比亚大年夜学创意机械实验室的主管，霍普·利普森(Hod Lipson)说，“数据是燃料，算法是引擎。”

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   本文标题：2018年的AI趋势都在这里了

   地址：http://www.17bianji.com/lsqh/38149.html

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