Go语言的9大优势和3大缺点

另一个问题是我们可能会忘记处理报错。诸如 errcheck 和 megacheck 等静态分析对象可以避免出现这些掉误。固然这些解决筹划十分有效，但可能并不是那么精确的办法。

Go 说话的软件担保理绝对不是完美的。默认情况下，它没有办法制订特定版本的依附库，也无法创建可复写的 builds。比拟之下 Python、Node 和 Ruby 都有更好的软件担保理体系。然而经由过程精确的对象，Go 说话的软件担保理也可以表示得不错。

我们可以应用 Dep 来治理依附项，它也能指定特定的软件包版本。除此之外，我们还可以应用一个名为 VirtualGo 的开源对象，它能轻松地治理 Go 说话编写的多个项目。

Python vs Go

对我们这么大年夜小的团队(大年夜约 20 人)而言，生态体系很重要。如不雅你须要重做每块功能，那就无法为客户创造收益了。Go 有着强大年夜的对象支撑，面向 Redis、RabbitMQ、PostgreSQL、Template parsing、Task scheduling、Expression parsing 和 RocksDB 的稳定的库。

{ 
   "functions": { 
       "simple_gauss": { 
           "base": "decay_gauss", 
           "scale": "5d", 
           "offset": "1d", 
           "decay": "0.3" 
       }, 
       "popularity_gauss": { 
           "base": "decay_gauss", 
           "scale": "100", 
           "offset": "5", 
           "decay": "0.5" 
       } 
   }, 
   "defaults": { 
       "popularity": 1 
   }, 
   "score": "simple_gauss(time)*popularity"}

Python 和 Go 代码都须要以下请求大年夜而支撑膳绫擎的排序办法：

解析得分的表达。在此示例中，我们想要把 simple_gauss(time)*popularity 字符串改变为一种函数，可以或许把 activity 作为输入然后给出得分作为输出。
在 JSON config 上创建部分函数。例如，我们想要「simple_gauss」调用「decay_gauss」，且带有的键值对为”scale”: “5d”、”offset”: “1d”、”decay”: “0.3”。
解析「defaults」设备，便于某个范畴没有明白定义的情况下有所反馈。
大年夜 step1 开端应用函数，为 feed 中的所有 activity 打分。

开辟 Python 版本排序代码大年夜约须要 3 天，包含写代码、测试和建立文档。接下来，我么花费大年夜约 2 周的时光优化代码。个一一个优化是把得分表达 simple_gauss(time)*popularity 转译进一个抽象语法树。我们也实现了 caching logic，之后会预先计算每次的得分。

比拟之下，开辟 Go 版本的代码须要 4 天，但之后不须要更多的优化。所以固然最初的开辟上 Python 更快，但 Go 最终须要的工作量更少。此外，Go 代码要比高度优化的 python 代码快了 40 多倍。

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本文标题：Go语言的9大优势和3大缺点

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