分析师在工作时，需花费大年夜量时光用于手工录入数据。企业多年的财务数据与审计申报加在一路平日多达几百页，录入时往往须要多名分析师在几天内合营完成；别的，数据分析、跑模型也挥蓰耗分析师大年夜部分的精力。例如，由多种不合行业基本资产构成的资产池，往往涉及几十甚至上百笔贷款，行业、类型、贷款笔数的不合使得分析师在模型计算、数据处理的工作量有所不合。短时光完成上百笔基本资产的数据预备对分析师来说很辛苦。此外，评级过程中涉及多轮数据收集和调剂工作，纯人工录入轻易造成数据缺点。而数据一旦缺点，评级结不雅就会产生误差，很可能之前的辛苦就白费了。

如不雅依附信息化手段将一些人工录入，数据调取工作借助计算机完成，不只可以进步分析师的速度和精确率，也会使他们更专注于分析工作。

起首，企业可应用智能图像辨认技巧，对扫描版企业财报进行智能辨认，主动提取财务数据；其次，分析师也可应用天然说话处理技巧，实现构造化项目交易文件内容的主动提取，大年夜而进行主动化的数据分析，或是大年夜各类研究申报中提取企业实体的数据信息及与其信用状况相干的信息；最后，经由过程打造新一代的智能软件体系，应用语音辨认等新型人机接口，进步分析师应用体系的效力等。

信息化扶植需加强

信用评级行业的信息化扶植虽刚起步，然则，30多年的成长使本土评级行业大年夜都建立了成熟的营业流程及治理机制，也具备了环绕核心营业扶植各专业营业治理体系的前提，这些都有利于推动评级行业的信息化扶植。同时，跟着境外评级机构进入中国市场的办法加快、债券市场范围的扩大年夜以及品种复杂化使得企业袈浣来越看重信息化扶植，各评级企业纷纷制订企业信息化扶植的┞方略。

评级营业体系因涉及到企业核心营业，被视为评级行业最重要的信息化扶植项目。董学杰表示，评级营业体系的扶植不仅要知足监管请求，还需惹人先辈的思惟以支撑评级工作的精细化治理。他对评级营业体系的请求是，体系在承载公司评级营业的同时，可以或许完成义务的主动流转，即当一个环节的义务被解决后能实现主动分派，并且还可以实现可视化控制以及精细化治理。

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本文标题：联合评级董学杰：信用评级行业信息化建设的现状与未来

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