分布式数据库数据一致性原理说明与实现

4.3 若何查看集合的ReplSize参数

如不雅用户欲望检查当前集合的RepliSize参数值，可以经由过程数据库快照进行查看，在SequoiaDB Shell查看敕令如下

db.snapshot(SDB_SNAP_CATALOG,{}, {"Name":null, "IsMainCL":null,"MainCLName":null, "ReplSize":null})

打印信息如下

{ 
 
"MainCLName":"test.main2", 
 
"Name": "foo.bar2", 
 
"IsMainCL": null, 
 
"ReplSize": null 
 
} 
 
{ 
 
"IsMainCL": true, 
 
"Name": "test.main2", 
 
"MainCLName": null, 
 
"ReplSize": null 
 
} 
 
{ 
 
"Name": "foo.tt", 
 
"ReplSize": 3, 
 
"IsMainCL": null, 
 
"MainCLName": null 
 
}

5. 总结

分布式的数据库，经由过程Raft算法来确保在分布式情况上数据的一致性，并且编目分区组和数据分区组对数据一致性请求又有所不合，编目分区组始终请求的是数据在多副本请情况下数据强一致性，而数据分区组则可以由用户在创建集应时来履行数据一致性的强度，强度越高，数据安然性越好，然则履行的效力就会相对较差，反之依然。

今朝SequoiaDB在数据一致性场景上，用户的调剂空间较大年夜，可以根据不合的营业请求来调剂数据一致性的强度，以知足营业或寻求机能最优，或者数据最安然的技巧请求。

【编辑推荐】

苹不雅开源iOS内核，全球数据库排名MySQL三连跌
这些特点，PostgreSQL秒杀其他数据库
Oracle数据库数据损掉？这几种办法教你来恢复~
浅谈MySQL数据库的Web安然问题
关于Oracle数据库的安然治理

【义务编辑：庞桂玉 TEL：（010）68476606】

3/3 首页上一页 1 2 3

　　推荐阅读

　　一句“嘿 Siri”背后隐藏了如此多的努力与小心思

沙龙晃荡 | 去哪儿、陌陌、ThoughtWorks在主动化运维中的实践！10.28不见不散！苹不雅在活动协处理器中集成了异常小的语音辨认装配，这个装配一向保持运行，并等待用户说出“嘿 Siri>>>详细阅读

本文标题：分布式数据库数据一致性原理说明与实现

地址：http://www.17bianji.com/lsqh/38048.html

1/2 1