将本身的模型惹人CoreML就是这么简单。如今你的模型已经在苹不雅生态体系里了，接下来真正好玩的开妒攀啦!

留意：这一步的完全代码文件请看这里。进一步懂得coremltools请看这里，供给的不合种类的转换器请看这里。

将该模型用于我们的app

我们将在模仿器上运行app。模仿器这一软件能显示app的界面及运行情况，像在iPhone上真正运行那样。如许节俭了大年夜量时光，因为用iPhone运行app之前，我们就可以测试代码、调试。看一下最终产品长什么样子吧：

下载工程

我已经为我们的app制造了一个简单基本的UI放在GitHub上。用以下敕令加载并运行：

git clone https://github.com/mohdsanadzakirizvi/CoreML-on-iPhone.git  
cd CoreML-on-iPhone/Practice\ App/  
open coreml\ test.xcodeproj/ 

这会在Xcode打开我们的项目。

在Xcode窗口中我用红色标示了三个重要区域：

1. 左上角的播放按糯竽暌姑来启动app在模仿器运行。
2. 播放按钮的┞俘下方列出了与我们项目相干的文件和文件夹。这是项目导航栏，便利你找项目狼９依υ?件和文件夹。
3. 播放按钮旁边写着iPhone 8，表示你想用模仿器仿真的目标设备。你可以点击它，鄙人拉列表里选择iPhone 7。

让我们开端运行app吧，看看会产生什么。点击左上角的播放按钮让模仿器运行app。在框中随便键入些文字，点击猜测按钮。产生了什么?

相当简单：

• 将你的.mlmodel模型文件拖入到Xcode窗口工程导航栏中。
• 做好后，会弹出一个含有几项选择的窗口，默认缺省，点击“停止”。
• 当你像如许拖拽文件到Xcode时，主动在工程中生成该文件的参考路径。如许你能轻松地在代码中获取该文件。

编译模型

在可以或许用我们的模型进行推想之前，须要让Xcode在建立阶段中编译模型。以下是具体步调：

在工程导航栏中选择有蓝色标识的文件

会在右手边打开工程设置。点击Compile Sources(编译源)并选择+标识。

既然已经练习好模型并惹人CoreML中，让我们用该模型开辟一个iPhone垃圾信息分类app吧!

在新出现的窗口中选择 SpamMessageClassifier.mlmodel文件，点击新增。

如今每次运行app，Xcode就会编译我们的机械进修模型，使它能用来做猜测。

在代码中创建模型

任何为苹不雅设备开辟的app都用swift编程。你不须要学swift但如不雅今后你有兴趣深刻，你可以跟着这个教程学。

在工程导航栏中选择 ViewController.swift。这一文件包含大年夜部分控制app功能的代码。

let enteredMessage = messageTextField.text!  
if (enteredMessage != ""){  
spamLabel.text = ""  
}  
//Fetch tfidf representation of text  
let vec = tfidf(sms: enteredMessage)  
do {  
	
			
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本文标题：如何在你的iPhone上建立第一个机器学习模型
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