+---[5283,0ms]org.apache.http.util.EntityUtils:toString(@62)
+---[5283,0ms]com.netease.urs.util.LogUtil:debug(@63)
+---[5283,0ms]org.apache.http.client.methods.HttpPost:releaseConnection(@71)
com.netease.urs.ntescode.validate_cookie_online(ntescode.java:49)
+---[5283,0ms]java.lang.System:nanoTime(@64)
`---[5283,0ms]com.netease.urs.CookieDecoder:$btrace$com$netease$fa$trace$UrsInterfaceCalls$2$requestDecode(@64)

可以看到，重要耗时在

1
22
2

+---[5282,5280ms]com.netease.urs.http.CustomHttpComponent:execute(@60)
        +---[1,0ms]java.lang.System:nanoTime()

只要一层一层跟踪下去，就可以最终定位问题。

（6）退出前可以应用 reset 恢复加强类（即被犊飕修改的代码）

（7）最后，应用shutdown 封闭greys 并退出

4.总结解释

5
（1）比拟两个对象，btrace 须要手写脚步，每次更新都要从新上传再履行，而greys 支撑敕令式交互，无需手写脚本；
（2）btrace 脚步中，可以写多个监听类和办法，然则greys 敕令同时只能输入一个。（然则greys 可以支撑多个用户操作，所如不雅想同时监控多个办法，只能开多窗口）
（3）btrace 要确保监控脚本的┞俘确性，应用前最好预编译，防止动态加强后影响在线功能；
（4）监控时，设置合适的前提，例如在 greys实例中，花费时光大年夜于 N ms才输出，且只打印2个。
（5）greys 中只能显示1层的办法调用情况，无法直接跟踪到最底层；只能本身一层一层往下跟进。
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本文标题：Java在线问题排查利器之Btrace&Greys

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