GitHub的MySQL基础架构自动化测试

这些迁徙可以被审计。以下是我们若何大年夜对话中(chatops)检查运行中的测试状况：

ggunson

.migration test-status

Hubot

tomkrouper

.mysql backup-restore -H db-mysql-0007 -o -r magic_word=daily_rotating_word

# Migrating `prod`.`pull_requests`; Ghost table is `prod`.`_pull_requests_gho` 
# Migrating ghost-db-mysql-0007:3306; inspecting ghost-db-mysql-0007:3306; executing on ghost-db-mysql-0007 
# Migration started at Mon Jan 30 02:13:39 -0800 2017 
# chunk-size: 2500; max-lag-millis: 1500ms; max-load: Threads_running=30; critical-load: Threads_running=1000; nice-ratio: 0.000000 
# throttle-additional-flag-file: /tmp/gh-ost.throttle 
# panic-flag-file: /tmp/ghost-test-panic.flag 
# Serving on unix socket: /tmp/gh-ost.test.sock 
Copy: 57992500/86684838 66.9%; Applied: 57708; Backlog: 1/100; Time: 3h28m38s(total), 3h28m36s(copy); streamer: mysql-bin.000576:142993938; State: migrating; ETA: 1h43m12s

提交的 gh-ost 拉取请求(PR)经由过程持续集成(CI)进行根本的编译和单位测试。一旦经由过程，该 PR 在技巧上就有资格归并，但更好的是它有资格经由过程 Heaven 进行安排。作为我们基本架构中的敏感组件，在其进入 master 分支前，我们会当心安排分支进行密集测试。

我们在测试集群上模仿写入负载，同时避免复制滞后。写入负载不会太大年夜，然则有一些有意地写入雷同数据集的竞争请求。这在正常情况下并不是很有效，然则事实证实这在故障转移中是有效的，我们将会稍后扼要描述它。

当测试迁徙完成表数据的复制时，它将停止复制并履行切换，应用 ghost 表调换原始表，然后交换回来。我们对实际调换数据并不感兴趣。相反，我们将留下原始的表和 ghost 表，它们应当是雷同的。我们经由过程校验两个表的┞符个表数据来验证。

测试能以下列方法完成：

成功：一切顺利，校验和雷同。我们等待看到这一结不雅。
掉败：履行问题。这可能有时产生，因为迁徙过程被杀逝世、复制问题等，并且平日与 gh-ost 自身无关。
校验掉败：表数据不一致。对于被测试的分支，这个须要修复。对于正在进行的 master 分支测试，这意味焦急速阻拦临盆迁徙。我们不会碰到后者。

这些测试赓续运行。如不雅产生故障，我们会收到通知。当然，我们可以随时拜访机械人聊天室(chatops)，懂得产生了什么。

测试新版本

我们赓续改进 gh-ost。我们的开辟流程基于 git 分支，然后我们经由过程拉取请求(PR)来供给归并。

shlomi-noach

.deploy gh-ost/fix-reappearing-throttled-reasons to prod/ghost-db-mysql-0007

Hubot

@shlomi-noach is deploying gh-ost/fix-reappearing-throttled-reasons (baee4f6) to production (ghost-db-mysql-0007).  
@shlomi-noach's production deployment of gh-ost/fix-reappearing-throttled-reasons (baee4f6) is done! (2s)  
@shlomi-noach, make sure you watch for exceptions in haystack

jonahberquist

.deploy gh-ost/interactive-command-question 	
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