Glide 这样用，更省内存

https://github.com/bumptech/glide/wiki/Configuration

GlideModule是一个接口，须要实现其对应的办法。

这里我们只须要应用 applyOptions() 这个办法，它用于在 Glide 的默认设备的基本上，追加一些我们须要的设备。

而在这里，我们可以根据当前设备的内存情况，对其进行一个设定，应用 ActivityManager 获取当前设备的内存情况，如不雅是处于 lowMemory 的时刻，将图片的 DecodeFormat 设置为 RGB_565 ， RGB_565 和默认的 ARGB_8888 比，每个像素会少 2 个byte，如许，等于一张同样的图片，加载到内存中会少一半内存的┞芳用（ ARGB_8888 每个像素占 4 byte）。

2.3 避免应用圆角的ImageView

而在 Android 下，也有大年夜量的类似 XxxImageView 的开源控件，用于操作 Bitmap 以达到一个圆角图片的效不雅，例如 Github 上比较火的 RoundedImageView 。

它们大年夜部分的道理，是接收到你传递的 Bitmap ，然后再输出一个与本来 Bitmap 等大年夜的新 Bitmap ，在此基本之上，进行圆角的一些处理，这就导致了，实际上会在内存中，多持有一个 Bitmap ，一下一张图片占用的内存就被加倍了。

所以既然已经选择应用 Glide ，推荐应用 glide-transformations 这个开源库合营应用，glide-transformations 应用 Glide 的 bitmapTransfrom() 接口，实现对加载的 Bitmap 的进行一些变换操作。

在 App 被置换到后台的时刻，调用 Glide.cleanMemroy() 清理掉落所有的内存缓存。

glide-transformations 的 Github 地址如下：

https://github.com/wasabeef/glide-transformations

具体 glide-transformations 的应用，可以查看 Github 汕９依υ?档，下面是它的一个效不雅图。

2.4 根据内存情况，裁剪你的图片

前面的介绍的一些优化点，都是一些推荐的通用做法，根本上用了前面介绍的办法，图片导致的 OOM 应当会大年夜幅度削减。

接下来介绍一个在 Android TV 上，加载全屏大年夜图的时刻，优化内存问题的一个解决办法。

起重要明白一点，国内 Android TV 的硬件情况异常的不好，二百三百的智能盒子到处都在卖，究靖荷饲跑的 Android 体系，你想想你应用的是一款 299 的 Android 手机，你对它也不会有什么等待了。然则 Android TV 又是为了电视做的，所以大年夜部分情况下，它都是须要支撑 1920 * 1280 之类的屏幕尺寸，导致它如不雅加载一张全屏的大年夜图，消费的内存是不忍直视的，如不雅在内存情况不好的情况下，可能就直接 OOM 崩溃了。

所以，对于这种极端的情况，我想到了一个办法，根据当前的内存情况，按比例缩小须要显示的全屏图片，如许加载到内存中的图片，就是按比例缩小的。

Glide 帮我们做了大年夜部分内存治理方面的工作，实际上它还支撑做的更好。

在这里就须要用到 DrawableRequestBuilder 的 override() 这个 Api 了，它可以接收一个 width 和 height ，来从新指定加载图片的尺寸。

既然 Glide 已经供给了标准的 Api ，那么我们还须要获取到当前运行设备的宽高。

这里推荐应用 getRealSize() 的方法获取屏幕的宽高，它可以真实的拿到当前屏幕的尺寸。其它 Api 在朝分智能电视和盒子上，拿到的尺寸会小，因为没有计算 StatusBar 或者 NavigationBar的高度，这些都是经验之谈。

在个中，记录 trim 的 level 这个值，反竽暌功当前的内存级别，在应用的时刻，经由过程 getBitmapSize() 裁剪出一个相符当前内存情况的尺寸。

例子中只是对 TRIM_MENORY_RUNNING_LOW 进行了处理，会根据屏幕尺寸，缩放到 0.8f 倍的状况。如不雅要做的更多，可以将其它几个 level 也加上，调剂不合的缩放倍数。

两个都输出一下，看看差别，同一张全屏的图片，不缩放和缩放 0.8f 的差别。

I/cxmyDev: bgImage byteCount : 8294400I/cxmyDev: bgImage byteCount : 5308416

可以看到，优化的目标照样达到了。可以节约大年夜概 3MB 阁下的内存空间，而图片又不至于模糊到无法看的地步。

三、小结

优化是没有终点的，今天先聊到这里，之后有想到的再弥补。如不雅你有什么更好的建议，可以在文末留言一路评论辩论一下。

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