平日大年夜家否决Python的处所是在对象支撑方面。然则如不雅你留意到我指出的Go相干的支撑对象，fmt, fix, 和 get, Python社区也有对等的对象。对遵守PEP 8的风格格局化(style formating), 可以在提交检查时应用pep8，或者如不雅想要更多go fmt风格的主动重写可以应用autopep8。对用于重构的go fix或go fmt，你可以说2to3也可以完成同样的功能。对于go get, Python有pip。我们有venv/virtualenv或cx_Freeze如许的代码冻结对象(跟其他一样，位于容器之上?on top of containerization like anything else)，而不是静态编译的二进制包。甚至有贯穿项目标代码分析对象如pylint。说Python因为缺乏对象支撑而不克不及用于大年夜型项目，这种不雅点对我来说是很肤浅的。

机能

因为Python已经存在良久，且变得如斯宏大年夜， 简单地去说 “Python是足够快的” 不克不及解释全部的情况， 那是因为有各类各样的实现加快的方法。然则在深刻到VM级其余选项之后，意味着Python的stdlib供给了获得加快的选项。举例来说， concurrent.futures 是难堪地履行并行代码的方法，这种方法是极其简单的。而在Python 3.3中，新的asyncio编写了异步代码。它没有像Go那样被集成进说话，在Python中的并发法度榜样设计是可行的，且在方法上也未必是那么苦楚的。

然则最好的办法是，你可以在选择的VM里改变Python代码的机能。

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本文标题：如何为使用Python语言而辩论

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