大年夜数据与金融犯法防控
在大年夜数据时代，传统的金融犯法与互联网耦合，催发出新的样态。互联网金融也凭借着自身便利、快捷的优势，被人们广泛接收。但与此同时，因为规范、轨制、机制的缺掉，导致该范畴犯法形势较为严格，是以，若何构建响应的风险化解与防备机制迫在眉睫。
大年夜数据与腐烂犯法防控
大年夜数据为腐烂犯法防控带来了前所未竽暌剐的成长机会。
北京大年夜学法学院副传授江溯认为，大年夜数据为腐烂犯法防控供给了数据基本，这个数据基本除了司法案例外，更重要的是犯法学意义上的那些数据，包含身份信息、通信信息、社交媒体、浏览收集、交通信息、花费信息、履职信息、家当状况、关系人等这些信息。这为应用实体辨认、聚类分析、接洽关系规矩发掘等响应的技巧分析供给了素材，有利于实现对重点范畴的重点人员进行防控，起到提前防止腐烂犯法的感化。
成都会中级法院研究室综合科科长徐贵勇以大年夜数据对贪污罪量刑均衡的验证感化为视角，拔取2014年1月1日至2015年6月30日时代中国裁判文书网颁布的贪污犯法案件作为数据样本，经研究发明实践中存在轻罚与重罚的比重不均衡，同一量刑情节在定量上存在较大年夜差别，“数额+量刑情节”与宣布刑不相适应，量刑激发上诉案件偏多，量刑情节熟悉不一致成为改判主因等五方面问题，其原因在于立律例定欠完美、贪污罪“情节”量刑规定不明、贪污罪量刑缺乏有效控辩对抗机制、重入罪轻量刑传统不雅念欠妥影响。是以，建议应用大年夜数据对贪污罪量刑供给科学指导。
清华大年夜学法学院传授周光权认为，应用大年夜数据指导量刑有其科学性，但需确保采集的数据具有相干性和客不雅性。在量刑办法论上，要把影响违法的情节和影响义务的情节区分清跋扈，而后才能决定量刑。
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沈阳工业大年夜学文法学院传授孙文红大年夜刑事一体化的角度，对于防控互联网金融范畴的潜在风险及犯法，提出了五种对策：健全司法规制体系、建立行之有效的监管机制、加大年夜刑事司法惩办力度、加强社会舆论宣传和完美被害人救济门路。
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