你可以经由过程 Bokeh 创建可视化端点，仪表盘和数据应用。开辟者也可以应用 Bokeh 处理经由过程其他类库，比如 Matplotlib, Seaborn 和 ggplot 创建的可视化图形。Bokeh 也可以和 Jupyter Notebooks 很好的结合来竽暌姑于研究范畴。

Blaze 用于处理数据库和分析萌芽的┞敷列技巧。当对一个大年夜到我们的电脑内存不克不及存储的数据集进行分析时，NumPy 和 Pandas 往往不克不及派上用处。这时开辟者经常乞助于 PostgreSQL，MongoDB，Hadoop，Spark 和磁盘外存储体系(PyTables and BColz)等等。

然而，懂得每一个体系若何工作以及若何将数据整顿成合适的情势是一个异常有挑衅性的工作。因为缺乏对于如安在新技巧之间混淆和迁徙数据的熟悉，大年夜数据分析中攫取有效的结论将是异常艰苦的。Blaze 经由过程供给一个对不合种类数据库技巧同一的接口以及迁徙数据抽象化处理来解决这个难题。Blaze 对于表达计算是一个好的选择。

尽管存在一些其他的不太有名然则有效的 Python 类库，如 Gym + Universe，Boto3，Hug，Scrapy，Beautiful Soup等等。我只能选择这几个以便这篇博客有一个结尾。Python 开辟者可以研究这些类库看看是否相符他们的须要，再合理的选择合适的类库。

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本文标题：Python开发者2017应该关注的7个类库

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