反向传播经由过程下面这行代码实现
- myNetwork.propagate(learningRate, [0])
然后，神经收集将猜测值和真实值进行比较，来断定猜测是否精确。
它将比较的结不雅作为调剂权重和误差值的基本，以便下次的猜测可以加倍精确。
在履行这个过程20,000次后，我们可以经由过程传递四个可能的输入到激活收集，大年夜而断定今朝神经收集的猜测情况：
如不雅我们将这些值四舍五入到比来的┞符数，就将获得异或方程的┞俘确结不雅。万岁!
以上就是教程的全部内容了。
固然我们只懂得了神经收集的外相，但这已经足够支撑你开端应用Synaptic，并持续进修。别的，Synaptic的wiki中有很多好的教程，你可以点击以下链接浏览(https://github.com/cazala/synaptic/wiki)。
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本文标题：30行JavaScript代码，教你分分钟创建神经网络
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