苹不雅公司的 Neural Engine 可以或许处理包含其全新 FaceID 面部辨认功能在内的各类处理义务，同时实现 Siri 语音指令懂得以及图像处理等效不雅。
这一趋势的影响范畴毫不限于智妙手机范畴。谷歌公司开辟出一款名为张量处理单位(简称 TPU)的 AI 芯片，其将很快经由过程谷歌云营业与广大年夜用户会晤。微软亦在开辟类似的云技巧，并在其 HoloLens 中采取定制化芯片。客岁秋季，芯片巨擘英特尔公司收购了一家名为 Movidius 的厂商，其专门开辟图像处理类 AI 芯片。
不过关于 FaceID 的最大年夜疑问仍然没有获得解决，事实上只有外部进击者(例如 Rogers 或 Nohl)才有机会公开测试结不雅，并解释该体系的安然程度毕竟若何。举例来说，苹不雅公司的面部辨认技巧可能在检测筹划傍边应用到基于色彩的图像辨认机制，这意味着欺骗体系在模仿面部图像时必须对其进行精心着色。但在这方面，Rogers 认为 FaceID 可能根本不会实际检测色彩，因为这项身分可能受到室内照明情况、健康状况以及近期是否被晒伤或进行过户外晃荡等前提的影响。Rogers 认为：“将色彩纳入考量并没有什么实际价值，反而会带来极大年夜的变数。”
当然，也有很多人对于 AI 专用芯片的将来成长前景不太认同。图形处理单位制造商英伟达公司在 2005 年阁下发明其 GPU 可以或许大年夜大年夜加快深度进修算法，而这类算法在 AI 研究傍边占据重要地位。该公司持续投入以支撑在 GPU 之上运行词攀类算法，并自 2012 年 AI 海潮掀起以来借此迎来可不雅的营收晋升。尽管在功耗效力层面不及专用型芯片(这一点对于数据中间及手机而言异常重要)，但 GPU 拥有着本身的独特优势，即可以或许同时处理复杂的图形计算义务，这一点直接表如今虚拟实际、加强实际以及游戏等层面。(须要强调的是，英伟达公司在移动 GPU 方面存在感并不强，这一范畴今朝由高通公司所统治，其移动 GPU 筹划被广泛应用于三星 S8、HTC U11、LG V30 以及谷歌 Pixel 等旗舰级手机傍边。)
与谷歌公司类似，苹不雅也开端投入大年夜量资本以晋升其移动设备的智能化程度。尽管苹不雅公司早在 2011 年就推出了第一款主流小我虚拟助手 Siri，但就今朝来看其 AI 研发程度仍然相对落后。
但苹不雅公司出力就这一结论作出辩驳。其近期赓续宣布高有名度人工智能研究与实现筹划，痊愈客岁大年夜卡耐基梅隆大年夜学聘请到经验丰富的 AI 研究察 Ruslan Salakhudinov 以推动相干研究工作。该公司还开端揭橥研究论文(这一点与其此前采取的内部低调研发截然不合)，并开端建立专门的博客以宣传工作进度。
在本年 6 月的 WWDC 开辟者大年夜会上，苹不雅公司推出了 Core ML，一套专门将人工智能算法应用于苹不雅产品的应用法度榜样框架。在此之后，谷歌与 Amazon 也推出转换对象以确保其 AI 筹划可以或许与苹不雅的新格局相兼容。别的，苹不雅公司还持续将 AI 身分惹人其手机、平板电脑与计算机设备，同时进一步加强 Siri 的实际功能。
结语
每一年的苹不雅新品宣布会都被看作是一场科技的盛宴，而本届苹不雅手机宣布会上可以或许明显看出：苹不雅在人工智能范畴的构造已经越来越广，若何可以或许制造出一台真正的智妙手机，这不仅是苹不雅一家的强烈欲望。当华为推出智能芯片麒麟 970 后，苹不雅是否还能持续保持在智妙手机范畴成长的领先地位?谁会是下一?做进出工智妙手机的厂商?而谁又可以或许引领手机端的 AI 技巧潮流?我们将持续不雅察，并热烈等待着。
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本文标题：苹果发布会推出FaceID，人脸识别功能你敢用吗？
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