数据产品的表示层可算作是大年夜型的数据可视化项目，是产品设计办法和可视化办法的结合，分别控制的产品设计办法和可视化办法然后综合应用不是什么难事，这里只说说单个图表的构建过程，以此引申出后续《图表可视化系列》文┞仿
- 明白图表想解释什么营业问题、营业逻辑 、数据分析结论
- 肯定关系和比角９依υ?度，是时光趋势、比较，照样分布关系，比较维度(时光： 同比 环比 定基)、空间(华南 华北 区域与全国)、特定标准(实际和筹划)
- 根据比较关系，数据维度，数据分类若干选择合理的图表，每一种图表都有它自身的长处和局限性
- 生成图表并验证是否精确，是否和预期一致
- 细节调剂，坐标轴(刻度标记类型、间隙、刻度标签地位、数据类型、小数位、是否千分位)、色彩取值、图例地位、图上标签、图表标题等细节
- 在恰当处备注文字解释，例如标注特别事宜
- 最后推荐几本数据可视化范畴的经典图书，有时刻网上刷再多的文┞仿不如好好浏览一本书。
这两本都是浙江大年夜学计算机学院传授、可视化专家陈为师长教师的著作，常识周全，异常体系化。大年夜数据可视化的基本理论到各类类型数据的可视化办法，再到若何实际应用，可以算是数据可视化的百科全书或者专业教材。两本书内容根本一致，二选一即可，第一本是彩本，价格略贵。
作者根据数据可视化的一般次序，先后介绍了若何获取数据，将数据格局化， 然后用可视化对象(如 R)生成图表，最后在图形处理软件(如 Illustrator)中修改完美，使图表达到最佳 的可视化效不雅。本书具体介绍了柱形图、饼图、折线图和散点图等图表的绘制办法及各自的优缺点，还用专门的一章介绍与地图相干的数据可视化技能。
在常见的Javascript图表组件中，我最爱好Google Chart，图表类型丰富，接口规范周全，能知足很多个性化的需求。
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本文标题：数据可视化难在哪里？该如何入门
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