Facebook的FBLearner Flow和Uber的Michelangelo的内部机械进修平台都做到了这些。他们许可工程师在一个原始用户界面构造机械练习和验证数据集，大年夜而能削减该阶段的开辟时光。然后，工程师们只要点击一下鼠标，就可以练习进修模式。最终，他们可以轻松地监控和进级产品模式。
像Azure 的机械进修和Amazon的机械进修办事都公开揭橥过可选择的筹划，供给类似端对端的功能，但只能和Amazon或微软的办事平台兼容。
尽管这些大年夜公司都在应用机械进修来晋升本身的产品，但多半仍然面对巨大年夜挑衅，并且效力低下。他们仍想用传统机械进修模式而不是更先辈的深财揭捉?习模式，并且仍依附于传统基本对湘菀钮配机械进修。
荣幸的是，如今AI是这些公司的研究核心，他们也在尽力让机械进修变得更有效。有了这些内部对象，或者其它第三方机械进修平台的介入，可以或许让大年夜家熟悉到AI的潜力。
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