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干货 | 数据可视化中5个常见错误及克服方法

作者: 来源: 2017-09-12 15:02:56 阅读 我要评论

一些色彩比其他色彩更凸起,这可能给数据带来不须要的权重。 相反,运器具有不合暗影的单一色彩来显示强度程度。 对于数据本身,请选择3-6个数字范围,在它们之间平均分布数据。 +/-符号可以扩大高的和低典范围。

经由过程数据高效地讲故事是一个必须的技能,这将有助于你在组织中的影响力。



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本文标题:干货 | 数据可视化中5个常见错误及克服方法

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关键词: 探索发现

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