三是大年夜数据营业的落地及人才的培养均须要持续加大年夜力度。大年夜大年夜数据技巧的安排以及相干营业的开展来看，固然证券行业很多公司都在计谋上赐与了高度的看重，然则在具体营业的落地和推动中，实际投入的资本竽暌剐限，取得的进展也相对较慢。证券行业的核心竞争力在于“人”，大年夜数据应用也不例外。然则，与其他IT范畴不合的是，金融大年夜数据人才往往须同时具备算法、IT以及金融等多学科交叉背景，今朝证券行业该类人才相对占比较低，将来竽暌功对大年夜数据海潮还须持续加大年夜词攀类人才的贮备。

(作者系广发证券股份有限公司副总裁、中国互联网金融协会金融科技成长与研究工作组副组长)

证券市场日益丰富的投资品种以及赓续扩充的成交范围，使得交易、清理及风险治理等中后台营业所需应对的数据范围也快速扩大，惹人相干技巧应对大年夜数据可以大年夜幅晋升工作效力。在交易范畴，应用大年夜数据技巧搭建算法交易平台可以或许支撑批量、高效地完成各类复杂交易指令，降低交易误差。晋升客户应用体验的同时，也可以或许为客户供给对数据进行深度发掘所带来更丰富的投资机会。在结算范畴，跟着营业网点的扩大以及交易品种的增长，交易数据的范围与复杂程度大年夜幅晋升。大年夜数据技巧的应用可以或许为结算工作供给更快的响应速度以及更精确的匹配结不雅，大年夜而确保结算营业高效、安然地运作。

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【义务编辑：未丽燕 TEL：（010）68476606】

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本文标题：借力大数据技术 证券行业迎转型契机

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