根据论文┞封种办法实际，这种办法平均辨认率可达87.99 %。

再比如《基于Mean Shift算法的西夏文字笔形辨认》，Mean Shift算法，即偏移均值向量，是机械进修范畴的一种根本算法。其基本理论是应用信息密度来完成聚类、图像瓜分、跟踪义务，可应对类似但界线模糊的图像处理应用。应用这种算法，研究人员将原始材料生成概率统计直方图，经由过程类似度来断定归类具体的西夏文笔形。

(西夏文智能辨认算法流程)

这里仅仅是两个具体应用案例，应用深度进修等前沿人工智能技巧辨认西夏文的应用还在赓续成长。

文献与考古范畴的人工智能应用

可能辨认西夏文距离我们的日常生活还相对较远，但推广当整小我文社科范畴，AI的应用可能就会大年夜另一个角度无穷切近我们的生活。

参军处来说，AI推动学见效力，可能会影响我们的学科设备、学术练习甚至高等教导体系，大年夜远处来看，AI推动的进一步辨认汗青与文献的才能，是我们窥测自身以前，懂得“中国”为何是“中国”的全新对象。

在我们沉浸于将来带来的快感时，人工智能却可能在汗青范畴快速发挥它的价值。经由过程西夏文识其余例子，不难发明在文献与考古这些社科范畴傍边，人工智能至少可以发挥以下几种功能：

1. 考古图像的辨认与归档，比如基于算法的文物辨认、文物数据化、考古现场数据化。
2. 文献文本的辨认与转码，比如原始文献的文字辨认攫取、文献聚类、文献数据化。
3. 文献数据库的常识图谱化与机械进修应用。比如学科文献图谱化、时代文献图谱化、科研项目数据图谱化，以及基于常识图谱练习的人文社科范畴智能体。

这一点尤其重要，想象力也最为充分。就像金融、翻译等范畴很可能被AI替代一样，文献学与汗青研究范畴大年夜部分依附考据、校勘、材料爬梳的工作，也完全可以被AI代替。

类似的人文范畴与AI跨界还有很多，有些甚至涉及哲学与伦理层面的技巧与人文互搏，今后我们会陆续介绍。

也许AI就像风，当它是一场风暴的时刻，家家户户都邑门窗紧锁当心防护。但当它是清风徐来穿屋而过的时刻，在我们不知觉间，AI就已经无孔不入了。

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本文标题：以识别西夏文为例，看人工智能如何帮我们认识历史

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