下一?例子是 RSA 加解密处理。膳绫擎是 Golang 的版本，也是采取并发处理的方法，轮回 1000 次，每次进行一次加密、一次解密，加密的密钥用 2048 byte 长 度的密钥，待加密的数据是 245 byte。下面是 Java 的版本，也是截了一部搀扶来，实现方法和 Golang 实现方法一样。

我们直接看结不雅，如图 5 所示，膳绫擎是 Golang 的结不雅，下面是 Java 的结不雅， 用 的是 Mac 自带的 time 敕令来统计耗时。Golang 的结不雅，法度榜样实际履行时光(real time)是 2.78 秒 ，J ava 履行时光是 7.74 秒，这里会看到三倍阁下的差距。这个只能解释在 RSA 加解密处理的简单场景膳绫擎，应用各自的标准库，可能 Golang 的效力会比 Java 实现 效力 更高一些。当然大年夜家也可以很轻易的┞芬出一些反例，在某些场景，Java 比 Golang 的实现效力更高一些。什么意思呢?大年夜不合的场景，不合说话的实现效力或者好一些或者坏一些。对于我们选择 Golang 来说，只要我们证实它在 我们常用的一些场景 效力没有问题，我们就可以用 Golang 来做这套体系 。

实际上我们对于 Golang 的吞吐量方面的信念，一方面源竽暌冠我们的测试结不雅，另一方面其实袈溱我们搭建这套扫码付出体系之前，我们还应用 Golang 做过另一个秒杀体系。这个秒杀体系第一个版本是应用 Java 来做挡板办事器，然则，可能是我们参数调优没有做好，在压力测试的时刻，单台压到 500 tps 就上不去了。但因为时光紧义务重，没有来得及做细心的参数调优，我们换采取 Golang 试了试。结不雅一晚上的开辟时光，轻松几万上去没有什愦问题。这也使得我们在 Golang 吞吐量方面建立了很强的信念。

大年夜营业需求角度推敲，不管是安然性、稳定性、吞吐量，选择 Golang 都没有什么压力。

最后总结一下，我们最终选择 Golang 的出发点：作为须要快速原型、快速迭代的项目，须要的开辟效力异常高，在知足当前和将来可预期的高可用、吞吐量等营业需求的前提下， Golang 的高效开辟效力，简单安排和运维，是我们拥抱 Golang 的重要原因。

以上是全部技巧选型方面的考量 关键点， 多说一句，刚才多次提到体系的吞吐量、高可用的关键点，其实除了编程说话这一层，更多的可能跟整体的体系架构有很大年夜关系，当然这是另一个话题了。

架构演进

今天，我们聚焦在这三类根本办事，看看三类根本办事对应的后台体系的类型是什么样子。

我们来一路看一下体系架构演进的过程。 如图 6 所示， 是 2015 年上线的第一个扫码交易处理体系。当时全部后台体系异常简单。因为当时须要版本快速迭代，并且我们更多的重要力量在为商家供给的收款产品。我们可以看到各类各样的收款产品，包含云收银的产品系列，iOS、安卓的 APP，SDK，包含 PC 端的贸易软件，右上角的智能 POS 系列产品等。最初上线的时刻，须要应用这些产品快速铺开前端市场，所以在后台体系上，是一个异常简单的架构。体系在上线之后的一段时光，其实照样相对稳定的，毕竟越简单越稳定。然则跟着营业量的增长，以及营业上须要叠加的功能越来越多，如许的一个单体应用构造很明显是撑不住的。所以，接下来我们进行了一系列的架构调剂、演进。

如图 7 所示的架构是我们几个月之前的体系构造，比第一个版本复杂很多。重要的扫码处理体系是在图左。我们看竽暌功用层，年腋荷琐单体应悠揭捉?伸出了多个，包含我们方才提到的不合类型的办事：扫码网关的及时交易处理办事，为商户供给对账报表的 批处理的办事 ，为商户供给信息萌芽的 平台办事。 别的还搭建了我们的风控体系，因为风控在全部付出交易处理中也是异常重要的方面。APP 后台，是我们 iOS、安卓的 App 供给的零丁的后台办事。全部这一套体系，都是 应用 Golang 实现的。Golang 在同一体系实现的技巧栈方面，为我们供给了很大年夜的赞助 。 中心件方面 ，为了 解耦和进步稳定性， 我们惹人了kafka、redis等体系组件。 为了实现跨机房灾备体系搭建，我们自研了一套数据库的同步对象，可以大年夜 MongoDB 文档型的数据库，将数据及时同步到 MongoDB 或者 MySQL 等其他关系型数据库，这套对象也是应用 Golang 来做的。

在全部架构的完美方面，根据营业本能机能拆出更多的体系。今朝我们的体系在此基本之上，进行了更多的一些往办事化方面的慢慢演进，这是全部体系架构演进的过程。

一些坑

图 8

如图 8 所示，很简单的 十几行代码，它供给的是 TCP 长连接办事端的办事。每 accept 一条链接，收到客户端的请求之后，开一个 goroutine，经由过程 handleConnection 这个函数进行客户端连接的处理。针对 handleConnection 这个函数进行了一层包装，称之为 TcpRecoverWrap，包装里做了什么，看名字也知道，是一个 recover 的包装，具体的实如今图右，异常简单，也是 Golang 琅绫擎比较常用的处理方法，给一个函数加一个包装，包装琅绫擎加一个 defer 进行 recover 处理。

图 9

这段代码看起来很简单，那么问题来 了 ，是不是在 handleConnection 函数内产生的任何 panic 都能经由过程 TcpRecoverWrap 如许的实现方法来解决?既然提出这个问题，谜底肯定是否定的。来看一下 handleConnection 的具体 实现，如图 9 右边所示，是一个 TCP 的办事端，已经 accept 一个链接，开端 read，在一个逝世轮回琅绫擎进行 read 操作，每 read 一条客户端发来的请求信息，开一个 goroutine 进行实际的营业处理，把读到的消息给到营业处理的函数，当营业处理完成，拿到营业处理结不雅今后，把结不雅写到一个 channel 琅绫擎，这个结不雅由另一个 goroutine 来接收，接收到今后把应答的消息答复给 TCP 客户端，也是很简单的一段代码。

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