膳绫擎的例子并不完全详尽，只是用于解释数据的多样性。这些例子赞助说清楚明了大年夜量的数据记录，以及我弗成避免的反竽暌功“有些地址是不真实的”。其同样解释数据的来源竽暌剐多么广泛，以及固然不幸发明本身在这个数据集中，却未能深刻懂得你的电子邮件地址是大年夜哪里被获得的，或者能做什么进行防备。
研究显示，随机大年夜HIBP网站上遴选出来的被泄漏的邮箱地址均属此前LinkedIn用户材料泄漏事宜中的邮箱地址。这一点值得商量，假设LinkedIn材料外泄事宜是此次泄漏事宜的泉源，那么竽暌故箱的暗码就是此前被曝光的应用的哈希函数算法(不加盐)。但这仅仅是泄漏邮箱中的一小部分。
个中还有一个以“NewFile_”为前缀的文件。该文件包含4.3万行澳大年夜利亚门路与海事办事处(Roads and Maritime Services)的邮箱。
一份类似的文件(拥有类似的定名构造)包含了420万电邮帐号和暗码，每个帐号这一次都曾在“ the massive Exploit.In combo list”中出现过。这应当可以或许赞助你懂得到，这些数据一旦进入公有范畴，是若何赓续被从新分派的。
其他文件拥有与之持平，甚至更多的┞匪密数量。个一一份文件拥有2900万行电邮帐号和暗码，前者一向在HIBP网站列表中，即使前两个例子中并未竽暌箍现特别的数据泄漏情况。另一份文件的定名方法比较忽略，能看出是澳大年夜利亚地址，且都为真实名称。该数据包含1250万行，意味着该国每2小我中就有一人的邮箱遭到泄漏。个中的很大年夜一部分未竽暌箍如今HIBP网站上，包含了379000个以.gov.au结尾的┞肥号，看起来混淆了合法、虚假和改编帐号。
还有另一个文件包含了跨越3000笔记录，涵盖电邮帐号和暗码，SMTP办事器以及端口等内容(25和587都是常见SMTP端口)：
这也表现除了数据的价值：数千个有效SMTP帐户供给给垃圾邮件发送者一个不小的邮件办事器选择范围，用于发送他们的邮件。这里还有很多与之类似的文件;另一个包含了142000个电邮帐号和暗码，SMTP办事器及端口。
还有一些数据中包含了大年夜量的信息，例如，一份文件包含了2000万行俄语电邮。上述邮箱地址中还包含SQL的文件名，如下图所示：
总结
数据还有很长。电子邮件地址和暗码，以及SMTP办事器和端口分布在数万GB的文件中。在二年半的时光里，“HIBP 110数据泄漏”共累积了7亿1100万个地址，个中很多都集中在一个处所。这是一个令人难以置信的数据量。
我已经将7.11亿个泄漏的电邮宣布在了HIBP网站上。基于安然推敲，我并未颁布包含上述数据的文件名及目次地位，也没有颁布邮箱的暗码。
如不雅你为本身包含电邮在内的所有收集账户设置了强大年夜的，不易被攻破的暗码，并且设置了多重验证手段，那么我天然不消为你的收集账户安然担心。如不雅你没有做到这些，欲望此次泄漏事宜能为你敲响警钟!
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本文标题：深入分析：Onliner SpamBot7.11亿电邮账号泄露事件
地址：http://www.17bianji.com/lsqh/37228.html
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