还须要留意
实际上,与其他身分比拟,隐蔽单位的数量平日对神经收集机能影响很小,而在很多情况下,高估所需隐蔽单位的数量不会使练习变慢。一旦你的收集工作了,如不雅你仍然担心,只需测验测验很多不合的数字,并测量精确性,直到找到最合适你的收集的数值。
【编辑推荐】
- 神经收集和数学之间的联系袈溱哪里?看完你就明白
- 深度神经收集(DNN)是否模仿了仁攀类大年夜脑皮层构造?
- 调试神经收集让人抓狂?这有16条锦囊妙计送给你
- 应用TENSORFLOW练习轮回神经收集说话模型
- 若何应用TensorFlow构建、练习和改进轮回神经收集
推荐阅读
让雷军倍感压力的00后CEO,联袂300名最小年纪仅为10岁出头的员工们,竟豪言:一些三四十岁的老前辈已经看不懂互联网。可就在被查访的短视频方才传递开来的时刻,剧情忽然三百六十度大年夜>>>详细阅读
本文标题:深度学习的这些坑你都遇到过吗?神经网络11大常见陷阱及应对方法
地址:http://www.17bianji.com/lsqh/37227.html
1/2 1