mlpack的一个痼疾是缺乏对于C++认为说话的支撑。这就意味着其他说话的用户须要第三方库的支撑，如如许的一个Pyhton库。还有完成了一些工作来增长对MATLAB的支撑，然则像mlpack如许的项目，在机械进修的重要情况中直接发患咀用时，往往会获得更大年夜的应用。

Neon

Nervana，一家建立本身的深度进修硬件和软件平台的公司(如今是英特尔的一部分)，已经供给了一个名为“Neon”的深度进修的框架，它是一个开源项目。Neon应用可插拔的模块，以实如今CPU、GPU或者Nervana本身开辟的芯片上完成沉重的义务。

很多标准的深度进修模型，如LSTM、AlexNet和GoogLeNet，都可以作为Neon的预练习模型。最新版本Neon 2.0，增长了英特尔数学内核库来进步CPU的机能。

Marvin

另一个相对近期的产品——Marvin神经收集框架，是普林斯顿视觉集团的产品。Marvin“生来就是被黑的”，正如其创建者在该项目文档中解释的那样，该项目只依附于一些用C++编写的文件和CUDA GPU框架。固然该项目标代码很少，然则照样供给了大年夜量的预练习模型，这些模许可以像项目本身代码一样，可以或许在合适的场合复竽暌姑或者根据用户的须要共享。

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【义务编辑：未丽燕 TEL：（010）68476606】

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