优化SQL语句的一般步骤

-> ) partition by hash (customer_id) partitions 8;

Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)

MySQL [sakila]> insert into customer_part select * from customer;

Query OK, 599 rows affected (0.06 sec)

Records: 599 Duplicates: 0 Warnings: 0

MySQL [sakila]> explain select * from customer_part where customer_id=130\G

*************************** 1. row ***************************

id: 1

select_type: SIMPLE

table: customer_part

partitions: p2

type: const

possible_keys: PRIMARY

key: PRIMARY

key_len: 2

ref: const

rows: 1

filtered: 100.00

Extra: NULL

1 row in set, 1 warnings (0.00 sec)

可以看到 sql 拜访的分区是 p2。

四、经由过程 performance_schema 分析 sql 机能

performance_schema 分析sql。

五、经由过程 trace 分析优化器若何选择履行筹划。

mysql5.6 供给了对 sql 的跟踪 trace，可以进一步懂得为什么竽暌古化器选择 A 履行筹划而不是 B 履行筹划，赞助我们更好的懂得优化器的行动。

6. type=const/system,单表中最多有一个匹配行，查起来异常敏捷，所以这个匹配行中的其他列的值可以被优化器在当前萌芽中算作常量来处理，例如，根据主键 primary key 或者独一索引 unique index 进行萌芽。

应用方法：起首打开 trace ，设置格局为 json，设置 trace 最大年夜可以或许应用的内存大年夜小，避免解析过程中因为默认内存过小而不克不及够完全显示。

MySQL [sakila]> set optimizer_trace="enabled=on",end_markers_in_json=on; 
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 
 
MySQL [sakila]> set optimizer_trace_max_mem_size=1000000; 
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql 客户端连接成功后，经由过程 show [session|global] status 敕令可以供给办事器状况信息，也可以在操作体系上应用 mysqladmin extend-status 敕令获取这些消息。

接下来履行想做 trace 的 sql 语句，例如像懂得租赁表 rental 中库存编号 inventory_id 为 4466 的片子拷贝在出租日期 rental_date 为 2005-05-25 4:00:00 ~ 5:00:00 之间出租的记录：

mysql> select rental_id from rental 	
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