生态谬误
在分享辛普森悖论的动图今后，有些人问我生态谬误是不是雷同的情况。其拭魅这二者是不合的。生态谬误是我们试图经由过程平均值的强相干性来揣摸个别之间的相干性。为了更好的解释，我用dslabs包中自带的gapminder的数据(http://gapminder.org/)画出了一个动图，展示新生儿存活率的对数与日均收入的对数之间的关系。可以看到在地区层面上二者相干度很高，但在各个国度层面上相干度很低。这是因为同一地区国度与国度之间的差别导致的。
这张gif只由三张图构成。我用RStudio的Export功能保存图片，然后用Animated GIF maker(https://ezgif.com/maker)来制造gif。
第一张图是地区平均值;撒哈拉以南非洲国度的数值，你可以看到一个平均值被分成数个不合的数值;第三张是所有国度的情况。我标出了一些(与本地区比拟)变更较大年夜的国度，并且用了色盲也能识其余色彩。这里的代码有些复杂，原因是我不得纰谬Gapminder数据进行预处理。
贝叶斯定律
这个简单的动图展示的是将一种异常精确的┞凤断办法应用于一个发病率很低的群体的┞凤断结不雅。它展示出来的是，在已知诊断结不雅是阳性的情况下发病的先验概率，比该诊断办法的初试精确率要低。你可以用贝叶斯定律来肯定真实的前提概率。更多细节请参考这里(https://simplystatistics.org/2014/10/17/bayes-rule-in-a-gif/)。
因为我们要做动态图，代码有一些复杂难解。
随机丛林
吃豆子
最后，我做了这个动画，向你们展示饼图独一的用处。
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