小白学CNN以及Keras的速成

小白学CNN以及Keras的速成

作者：来源： 2017-08-25 15:49:31 阅读次我要评论

simple_model.add（Dense（5,input_shape=（x.shape[1],）,activation='relu',name='layer1'））

simple_model.add（Dense（4,activation='relu',name='layer2'））

simple_model.add（Dense（1,activation='sigmoid',name='layer3'））

输入一个三层的神经收集，中心的hidden layer的元素个数是5和4，最后一层输出一个结不雅

simple_model.compile（optimizer='sgd'
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