图 11：不合单位类型关于迭代数量(上幅图)和时钟时光(下幅图)的练习、验证集进修曲线。个中 y 轴为对数标准描述的模型负对数似然度。

图 12：LSTM 解码器结合 CNN 图像嵌入器生成图像描述 (Vinyals et al., 2015a)

图 14：词校准矩阵 (Bahdanau et al., 2014)

2、NLP 的层级

图 15：应用留意力进行区域分级 (Wang et al., 2016)

图 16：特定区域语句上的留意模块专注点 (Wang et al., 2016)

图 17：应用于含有「but」语句的递归神经收集 (Socher et al., 2013)

图 18：基于 RNN 的 AVE 进行语句生成(Bowman et al., 2015)

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【义务编辑：未丽燕 TEL：（010）68476606】

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本文标题：从语言学到深度学习NLP，一文概述自然语言处理

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