$ curl 'localhost:9200/accounts/person/_search'  -d ' 
{ 
  "query" : { "match" : { "desc" : "软件 体系" }} 
}' 

单个 Elastic 实例称为一个节点(node)。一组节点构成一个集群(cluster)。

2.2 Index

Elastic 会索引所有字段，经由处理后写入一个反向索引(Inverted Index)。查找数据的时刻，直接查找该索引。

本文大年夜零开端，讲解若何应用 Elastic 搭建本身的全文搜刮引擎。每一步都有具体的解释，大年夜家跟着做就能学会。

所以，Elastic 数据治理的顶层单位就叫做 Index(索引)。它是单个数据库的同义词。每个 Index (即数据库)的名字必须是小写。

下面的敕令可以查看当前节点的所有 Index。

$ curl -X GET 'http://localhost:9200/_cat/indices?v' 

2.3 Document

Index 琅绫擎单条的记录称为 Document(文档)。很多条 Document 构成了一个 Index。

Document 应用 JSON 格局表示，下面是一个例子。

{ 
  "user": "张三", 
  "title": "工程师", 
  "desc": "数据库治理" 
} 

同一个 Index 琅绫擎的 Document，不请求有雷同的构造(scheme)，然则最好保持雷同，如许有利于进步搜刮效力。

2.4 Type

Document 可以分组，比如 weather 这个 Index 琅绫擎，可以按城市分组(北京和上海)，也可以按气候分组(好天和雨天)。这种分组就叫做 Type，它是虚拟的逻辑分组，用来过滤 Document。

不合的 Type 应当有类似的构造(schema)，举例来说， id 字段不克不及在这个组是字符串，在另一个组是数值。这是与关系型数据库的表的 一个差别 。性质完全不合的数据(比如 products 和 logs )应当存成两个 Index，而不是一个 Index 琅绫擎的两个 Type(固然可以做到)。

下面的敕令可以列出每个 Index 所包含的 Type。

$ curl 'localhost:9200/_mapping?pretty=true' 

根据 筹划 ，Elastic 6.x 版只许可每个 Index 包含一个 Type，7.x 版将会彻底移除 Type。

三、新建和删除 Index

新建 Index，可以直接向 Elastic 办事器发出 PUT 请求。下面的例子是新建一个名叫 weather 的 Index。

$ curl -X PUT 'localhost:9200/weather' 

办事器返回一个 JSON 对象，琅绫擎的 acknowledged 字段表示操作成功。

{ 
  "acknowledged"	
			
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