分钟级其余配送会涉及到很多营业的精准数据和调配。模型的调餐，开端的时刻也不是那么精确，这须要一向地迭代和积聚数据。比如说，在早期，可以设定一个目标：可否在45分钟之内送达，“是”或“否”，须要一个断定；然后，断定在哪一分钟内达到是有难度的，一步一步去完美。这须要预备大年夜量的数据和虚拟数据，还要采集四周相干数据。例如，餐馆信息、司机信息、气象状况和路上的交通状况，环绕送餐办事把数据采集全才可以进步精确度。

别的一方面，以往的汗青信息可以帮钠揭捉?习这种模型，因为Uber天天都有很多订单，每张订单都有一个真实的达到时光，并且这个时光内可能有几百个汗青数据，如许经由过程机械进修就能推想出精确的配送时光。

机械进修在Uber的将来