从概念到应用，全面了解强化学习

4. Customer Delivery

David Silver 强化进修：http://www0.cs.ucl.ac.uk/staff/d.silver/web/Teaching.html

制造商在向各个客户运输时，想要在知足客户的所有需求的同时降低车队总成本。经由过程 multi-agents 体系和 Q-learning，可以降低时光，削减车辆数量。

在电商中，也可以用强化进修算法来进修和分析顾客行动，定制产品和办事以知足客户的个性化需求。

6. Ad Serving

例如算法 LinUCB （属于强化进修算法 bandit 的一种算法），会测验测验投放更广范围的告白，尽管以前还没有被浏览很多，可以或许更好地估计真实的点击率。

再如双 11 推荐场景中，阿里巴巴应用了深度强化进修与自适应在线进修，经由过程持续机械进修和模型优化建立决定计划引擎，对海量用户行动以及百亿级商品特点进行及时分析，赞助每一个用户敏捷发明瑰宝，进步人和商品的配对效力。还有，应用强化进修将手机用户点击率晋升了 10-20%。

7. Financial Investment Decisions

UC Berkeley 开辟的经典的入门课程功课－编程玩 “吃豆人” 游戏：Berkeley Pac-Man Project (CS188 Intro to AI)

它重要包含四个元素，agent，情况状况，行动，嘉奖，强化进修的目标就是获得最多的累计嘉奖。

例如这家公司 Pit.ai，应用强化进修来评价交易策略，可以赞助用户建立交易策略，并赞助他们实现其投资目标。

8. Medical Industry

动态治疗筹划（DTR）是医学研究的一个主题，是为了给患者找到有效的治疗办法。例如癌症这种须要经久施药的治疗，强化进修算法可以将患者的各类临床指标作为输入来制订治疗策略。

膳绫擎简单地介绍了强化进修的概念，差别，重要算法，下面是一些进修资本，供参考：

Udacity 课程 1：Machine Learning: Reinforcement Learning，
2. Inventory Management
TensorFlow-11 - 策略收集：用 Tensorflow 创建一个基于策略收集的 Agent 来解决 CartPole 问题。
课程 2：Reinforcement Learning*
经挡裉科书：Sutton & Barto Textbook: Reinforcement Learning: An Introduction 被引用 2 万多次 http://people.inf.elte.hu/lorincz/Files/RL_2006/SuttonBook.pdf
Stanford 开辟的入门课程功课－简化版无人车驾驶：Car Tracking (CS221 AI: Principles and Techniques)
5.CS 294: Deep Reinforcement Learning, Fall 2015 CS 294 Deep Reinforcement Learning, Fall 2015。
参考文┞仿：

http://www.jianshu.com/p/14625de78455
强化进修是什么：简单图解了 DQN
http://www.jianshu.com/p/2100cc577a46
https://www.marutitech.com/businesses-reinforcement-learning/
https://www.analyticsvidhya.com/blog/2017/01/introduction-to-reinforcement-learning-implementation/
Policy based, 存眷点是找到最优策略。
https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/ML-intro/4-02-RL-methods/
https://www.zhihu.com/question/41775291
http://www.algorithmdog.com/reinforcement-learning-model-free-learning
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【义务编辑：张子龙 TEL：（010）68476606】

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