第三、QingCloud分布式数据库。对于这项办事，甘泉表示，分布式数据库解决的就是海量构造化数据的处理问题。“实际上构造化用MySQL就可以解决，但‘海量’问题不好解决。单个MySQL处理容量有限，也许TB级就是极限了。但企业如不雅有一个异常大年夜的数据库，比如PB级，该若何解决?这时就须要分布式数据库主动帮用户分库分表，分库对用户是透明的，只在底层分库。每一个子库都是高可用的，坏一两个都没紧要;并且数据保持了强一致性，故障可以或许秒级主动切换。这种分布式数据库对用户来讲，起首它的Backend是用MySQL实现的，其次面向用户的接口也是MySQL。应用如许的分布式数据库和应用单机MySQL无差别，迁徙也变得异常轻易。”
第四、QingStor对象存储2.0。两年前青云宣布了该办事的1.0版本。2.0版本的几个关键是：起首是存储分层架构，把对象存储后面的Backend分为几级，例如标准存储(热度比较高)、冷存储(低频存储)、近线存储等，再根据数据的活泼程度，在分层里主动做均衡。低频存储节点的存储容量也做的异常大年夜，有60×8T、60×10T，即一个节点可以存储将近600T的数据，重要面向企业的冷数据。
而NAS Proxy(存储网关)的感化，企业想应用对象存储，还须要API，比如S3的API或者Restful API。但对很多用户而言，只想把对象存储算作一个盘来竽暌姑，NAS Proxy就是解决这个问题的，它可以裸露NFS接口，把对象存储算作本地硬盘应用。
其实，青云推出对象存储跟分布式数据库两种办事，最大年夜差别就在于，后者是解决海量构造化数据的处理问题，对象存储则是解决海量非构造化数据的处理问题。
第五、QingCloud同一云管平台1.0。甘泉认为，在私有云里，很多用户须要有一种更便捷处所式去治理。“我们发明用户对云管平台的请求异常高，不仅请求能治理青云的资本，也须要治理其他资本，包含日常平凡很少见到的审批治理、办事目次治理、组织机构治理等需求。于是我们花了大年夜力量将其完美起来。”云管平台采取插件化治理方法，青云平台只是个一一个插件。
第六、周全支撑ARM架构。将来青云将治理节点、计算节点、存储节点都移植到ARM办事器上，即可以用纯ARM办事器安排和搭建一套青如此平台。而青云支撑ARM平台的两个重要原因：一是支撑国产化。当前很多行业对国产化请求很高，支撑ARM即支撑计算资本全国产化;二是节俭成本。如今ARM平台成长异常快，它的成本异常具有优势。青云在本年开端支撑ARM架构，很快将会安排在其公有云上。当然，不会直接开放给用户，而是在青云Application基于ARM安排。“用户直接用ARM主机照样有难度的，因为它底层架构完全不一样，指令级也不一样。”甘泉坦言。
此外，IOT也被青云纳入了将来构造的视野。“将来的社会将大年夜数据化社会、信息化社会进入智能社会，大年夜互联网进入万物互联的时代。作为云办事商，如不雅只交付云端处理才能是不敷的，我们还应当解决云端对来自所有硬件设备、智能设备的数据通信和处理才能。我们欲望可以或许供给面向物联网设备端的应用开辟、安排和运行的平台才能。”刘靓泄漏说。(完)
如许一个优胜的成长势头面前，青云是否就能高枕而卧?谜底呼之欲出。
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