• “数据帧”（Data Frames），二维

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例如，当您要大年夜这两种类型的构造中接收到一个新的Dataframe时，经由过程传递一个Series，您将收到一个零丁的行到DataFrame的DF：

值得留意的是，Theano慎密结合了NumPy在低层次上的运算 。别的，该库还优化了GPU和CPU的应用，使数据密集型的寂?娼台机能更佳。

trends.google.com

这里稍微列出了你可以用Pandas做的工作：

• 轻松删除并添加数据帧（DataFrame）中的列
• 将数据构造转换为数据帧（DataFrame）对象
• 处理损掉的数据，表示为NaN
• 功能强大年夜的分组

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datascience.com/trends

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