浅析Python的类、继承和多态

class Point: 
 
def __str__(self): 
 
return '({}, {})'.format(self.__x, self.__y)

class Circle(Shape): 
 
pass

那么它将持续父类 Shape 的 area：

>>> Shape.area is Circle.area 
 
True

一旦 Circle 定义了本身的 area，大年夜 Shape 持续而来的那个 area 就被重写(overwrite)了：

用法比较直接：

举一个教科书中最常见的例子。Circle 和 Rectangle 持续自 Shape，不合的图形，面积(area)计算方法不合。

>>> from shape import * 
 
>>> Shape.area is Circle.area 
 
False

经由过程类的字典更能明显地看清这一点：

所以，子类重写父类的办法，其实只是把雷同的属性名绑定到了不合的函数对象。可见 Python 是没有覆写(override)的概念的。

同理，即使 Shape 没有定义 area 也是可以的，Shape 作为“接口”，并不克不及获得语法的包管。

甚至可以动态的添加办法：

class Circle(Shape): 
 
... 
 
# def area(self): 
 
# return math.pi * self.r * self.r 
 
# 为 Circle 添加 area 办法。 
 
Circle.area = lambda self: math.pi * self.r * self.r

动态说话一般都是这么灵活，Python 也不例外。

Python 官方教程「9. Classes」第一句就是：

Python 以起码的新的语法和语义实现潦攀类机制，这一点确切让人赞叹，然则也让 C++ / Java 法度榜样员认为颇为不适。

不难看出，交互模式在打印 p 时其实是调用了 repr(p)：

多态

如前所述，Python 没有覆写(override)的概念。严格来讲，Python 并不支撑「多态」。

为懂得决持续构造中接口和实现的问题，或者说为了更好的用 Python 面向接口编程(设计模式所倡导的)，我们须要工资的设一些规范。

>>> Shape.__dict__['area'] 
 
<function Shape.area at 0x0000000001FDB9D8> 
 
>>> Circle.__dict__['area'] 
 
<function Circle.area at 0x0000000001FDBB70>

以内建模块 asyncio 为例，AbstractEventLoop 原则上是一个接口，类似于 Java 中的接口或 C++ 中的纯虚类，然则 Python 并没有语法去包管这一点，为了尽量表现 AbstractEventLoop 是一个接口，起首在名字上标记它是抽象的(Abstract)，然后让每个办法都抛出异常 NotImplementedError。

class AbstractEventLoop: 
 
def run_forever(self): 
 
raise NotImplementedError 
 
...

loop = asyncio.AbstractEventLoop() 
 
try: 
 
loop.run_forever() 	
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