这个敕令是运行cool_gpu降温代码,启动后会看到这些及时变更的提示:
在开端计算测试前,我们看看今朝GPU的温度:

这里用的是2卡进行计算测试,我们可以看到,2卡的Perf(机能)一项已经被调剂为“P2”(其它卡仍为P8),2卡的温度为35度,并且三个电扇的速度均为55%。“P2”指的是nvidia的显卡power state,大年夜P0到P12,最高机能状况为P0,运行计算是为P2,最低功耗(最低机能)为P12。
启动模型练习,我们可以看到法度榜样正在赓续地主动调节温度:

当运行练习模型一段时光后,最终的温度状况如下图:

但这篇文┞仿的原始代码存在一个严重问题:固然可以或许强迫改变盗等速度,但GPU会被降频工作,power state会被强迫降为P8,导致运算机能严重降低!
电扇被全部调节到80%的速度,温度稳定在65度!对交手章开首的数据,显卡温度大年夜84度降到65度,整整降低了20度!
三、一点要留意的
在膳绫擎第二部分的文┞仿出来之前,网上还传播着另一篇文┞仿,那篇可以说是最原始的版本,膳绫擎第二部分的代码恰是基于该篇原始版本文┞仿改进的,链接地址在这里(Set fan speed without an X server):
http://t.cn/RK9yQmf
在这个仓库包含上图几个文件,重要起感化的是cool_gpu这个文件,我们把文件夹克隆下来之后,运行cool_gpu就可声调节盗等速度了。
转自雷锋网。本文作者胡智豪,原载于作者小我博客。
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- Section "Device"
- Identifier "Device0"
- Driver "nvidia"
- VendorName "NVIDIA"
- Option "Coolbits" "4"
- EndSection
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本文标题:深度学习训练时 GPU 温度过高?输入这几行命令就能迅速降温
地址:http://www.17bianji.com/lsqh/36244.html
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