接着先根据省份、城市进行数据的分组和聚合，选择排名前二十的，应用 ggplot2 包画出如下的城市分布图(代码太长，不放了，就是这么率性，有须要参考的直接向我拿)：

看来我大年夜部分的同伙都是在广东的(不是废话吗)，个中广东的同伙大年夜部分集中在广、深、珠，第二名是在奥渴攀兰， 接着是四川、澳门等。灰色的 NA 值是指没有设置本身地点地的同伙，一共有 70 多人。

别的，在国外的同伙因为微信的设置问题(很多是直接跳过省份，只有城市可以选择的)，很多国外的城市被误当成了省份。

啊，一不当心就裸露了本身女性同伙比较多的事实。然而为什愦我如今照样一只汪?!好了，再把这个数据用R画成图看看(Python 作图真的是忍不了，代码就不放了)：

再来一张图看看本身微信同伙在广东的具体分布(取前八)：

本身微信石友个性签名的自定义词云图

好玩的来了。之前已经趴下了每个石友的个性签名，刚好可以分析一下大年夜伙儿个性签名时应用的高频词语是什么，趁便可以做个词云图。

先把本来趴下来的个性签名(Signature)打印出来，发明有很多本来是神情的，变成了 emoji、span、class 等等这些可有可无的词，须要先调换掉落，别的，还有类似<>/= 之类的符号，也须要写个简单的┞俘则调换掉落，再把所有拼起来，获得 text 字串。

打印的结不雅为：

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本文标题：一件有趣的事：我用 Python 爬了爬自己的微信朋友

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